這篇文章主要介紹了python 定時修改資料庫的範例程式碼，小編覺得挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起跟著小編過來看看吧
當需要定時修改資料庫時，一般我們都會選擇起一個定時進程去改庫。如果將這種定時任務寫入業務中，寫成一個介面呢，定時進程顯得有些不太適合？如果需要定時修改100次資料庫，常規做法會啟動100個進程，雖然這種進程非常輕量級，但還是會覺得不爽。實際上我們可以使用threading.Timer建立對應的執行緒來執行改庫操作，思路也比較簡單。
1.傳入執行改庫操作的時間update_time，用update_time和當前時間相減法，得到距離改庫操作還有多少時間time_delay。求兩個標準時間格式字串的時間差可以使用datetime.datetime.strptime()來格式化時間，格式化後的時間可以直接相減法，對結果執行.seconds()就可以轉換成秒
#2.將改庫操作封裝成方法update()，然後將update和時間差傳入threading.Timer創建的線程，用法為threading.Timer(interval, function, args=[], kwargs={})創建執行緒實例，interval為延遲執行的時間，單位是秒，然後,start()執行。 Timer是非阻塞的，可以創造出多個執行緒互不影響。
程式碼如下
#!/usr/bin/env python3
# -*- coding: utf-8 -*-
from model import Table
from handler.base_handler import BaseHandler
from threading import Timer
import datetime
class TimeHandler(BaseHandler):
def do_action(self):
update_time = "2018-04-07 18:00:00"
ads_id = "test_1"
t_online = datetime.datetime.strptime(update_time, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
now = datetime.datetime.now().strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
t_now = datetime.datetime.strptime(now, '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
time_delay = (t_online - t_now).seconds
t1 = Timer(time_delay, self.update, (ads_id, ))
t1.start()
self.result = "success"
return
def update(self, ads_id):
self.db.dsp.query(Table).filter(Table.ads_id == ads_id).update({Table.is_del: 0})
self.db.dsp.commit()#可以將update_time改為前端傳入的參數，就可以在該時間執行改庫操作了。當時遇到了一個小坑，就是改庫操作沒有生效，原因是沒加最後一行的commit()。原本改函式庫的commit生效是寫在基類BaseHandler重的，但是這裡的update()在Timer執行緒中執行，屬於非同步操作，需要在執行緒執行commit()使改變生效。
這種借助Timer定時執行的方法比傳統的定時進程更輕量，也更簡單，但是也有明顯的缺點。當服務關閉時，所有的定時執行緒也隨著主進程一起銷毀，所有執行緒都能成功執行的前提條件是服務必須穩定，不能重新啟動。如果想要重新啟動服務，就需要想辦法將未完成的任務落盤(例如寫到資料庫中)，然後啟動服務時讀取之前未完成的任務重新建立定時執行緒。
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