下面就為大家分享一篇python解決pandas處理缺失值為空字串的問題，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起來看看吧
踩坑記錄：
#用pandas來做csv的缺失值處理時候發現奇怪BUG，就是excel打開csv文件，明明有的格子沒有任何東西，當然，我就想到用pandas的dropna()或者fillna()來處理缺失值。
但是pandas讀取csv檔案後發現那個空的地方isnull()竟然是false，就是說那個地方有東西。 。 。
後來經過排查發現看似什麼都沒有的地方有空字符串，故pandas認為那兒不是缺失值，所以就不能用dropna()或者fillna()來處理。
解決想法：先用正規則將空格匹配出來，然後全部替換為NULL，再在用pandas讀取csv時候指定read_csv（na_values='NULL '）就是將NULL認為是nan處理，接下來就可以用dropna()或者fillna()來處理了
以上這篇python解決pandas處理缺失值為空字符串的問題就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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