在VS Code上建置Python開發環境的方法_python
这篇文章主要介绍了在VS Code上搭建Python开发环境的方法,需要的朋友可以参考下
1、下载安装 python https://www.python.org/downloads/windows/
web-based installer 在线安装
executable installer exe安装
embeddable zip file 内嵌版本
python的安装步聚可以参考http://www.jb51.net/article/136324.htm,注意安装后配置 path
2、下载安装VS Code https://code.visualstudio.com/Download
3、在VS Code里安装 python 插件
1)ctrl + shift + p 输入 ext install 选择“Extensions:install extension” 回车
2) 再输入 python
3)等待安装成功
4、在vs code中配置运行python程序的命令
1)ctrl + shift + p 搜索Configure Task Runner
2)打开tasks.json
修改 Command “tsc” 为 “python”
修改 showOutput “silent” 为 “always”
修改 Arguments [“Helloworld.ts”] 为 [“${file}”]
删除 最后的一行属性 problemMatcher
保存更改
下面是针对新版本的一些配置
{ // See https://go.microsoft.com/fwlink/?LinkId=733558 // for the documentation about the tasks.json format "version": "2.0.0", "tasks": [ { "label": "echo", "type": "shell", "command": "d:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe", "args": [ "1.py" ], "group": { "kind": "build", "isDefault": true } } ] }
因为脚本之家小编么有将python添加到环境变量里面,直接给出了anaconda的命令。
3) 使用 ctrl + shift + B 执行py程序文件
其实更多时候直接用F5就可以了,用户配置
"python.pythonPath": "d:\\ProgramData\\Anaconda3\\python.exe"
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
