這次帶給大家python怎麼批次讀取txt檔案為DataFrame格式，python批次讀取txt檔案為DataFrame格式的注意事項有哪些，以下就是實戰案例，一起來看一下。
我們有時候會批次處理同一個資料夾下的文件，並且希望讀取到一個文件裡面便於我們計算操作。比方我有下圖一系列的txt文件，我該如何把它們寫入一個txt文件中並且讀取為DataFrame格式呢？
首先我們要用到glob模組，這個python內建的模組可以說是非常的好用。
glob.glob('*.txt')得到以下結果：
#all.txt是我最後得到的結果檔案。可以見返回的是一個包含txt文件名稱的列表，當然如果你的資料夾下面只有txt文件，那麼你用os.listdir()可以得到一個一樣的列表
然後讀取的時候只要注意txt檔案的編碼格式（可以用notepad 打開記事本查看）和間隔符的形式就好了，完整的程式碼如下：
import os
import pandas
import codecs
import glob
import pandas as pd
os.getcwd()
os.chdir('D:\AAAASXQ\python study\data preprocessing')
def txtcombine()：
files = glob.glob('*.txt')
all = codecs.open('all.txt','a')
for filename in flist:
print(filename)
fopen=codecs.open(filename,'r',encoding='utf-8')
lines=[]
lines=fopen.readlines()
fopen.close()
i=0
for line in lines:
for x in line:
all.write(x)
#读取为DataFrame格式
all1 = pd.read_csv('all.txt',sep=' ',encoding='GB2312')
#保存为csv格式
all1.to_csv('all.csv',encoding='GB2312')
if name == 'main':
txtcombine()相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！
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