這次帶給大家python中怎麼實作陣列與清單的讀取，python中實作陣列與清單讀取的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看看。
在python中，普通的列表list和numpy中的數組array是不一樣的，最大的不同是：一個列表中可以存放不同類型的數據，包括int、float和str，甚至布林型；而一個數組中存放的資料型別必須全部相同，int或float。
在list中的資料類型保存的是資料的存放的位址，簡單的說就是指針，並非數據，這樣保存一個list就太麻煩了，例如list1=[1,2,3,4 ]需要4個指標和四個數據，增加了儲存和消耗cpu，而array1=numpy.array([1,2,3,4])只需要存放四個數據，讀取和計算更加方便，因此在做純數字操作時，建議使用array。
也正因為列表可以存放不同類型的數據，因此列表中每個元素的大小可以相同，也可以不同，也就不支援一次性讀取一列，即使是對於標準的二維數字列表：
>>> a=[[1,2,3],[4,5,6]] >>> a[0] #取一行 [1, 2, 3] >>> a[:,0] #尝试用数组的方法读取一列失败 TypeError: list indices must be integers or slices, not tuple
我們需要用列表解析的方法讀取一列：
>>> b=[x[0] for x in a] >>> print(b) [1, 4]
而對於數組，可以直接讀取：
>>> import numpy as np >>> a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]]) >>> a[:,0] array([1, 4])
當然列表在處理混合資料時也有著獨特的優勢。
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