numpy.delete刪除列的方法

這次帶給大家numpy.delete刪除列的方法，numpy.delete刪除列的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。

基礎介紹：

numpy.delete
numpy.delete(arr, obj, axis=None)[source]
 Return a new array with sub-arrays along an axis deleted. For a one dimensional array, this returns those entries not returned by arr[obj].
 Parameters:	
 arr : array_like
  Input array.
 obj : slice, int or array of ints
  Indicate which sub-arrays to remove.
 axis : int, optional
  The axis along which to delete the subarray defined by obj. If axis is None, obj is applied to the flattened array.
 Returns:	
 out : ndarray
  A copy of arr with the elements specified by obj removed. Note that delete does not occur in-place. If axis is None, out is a flattened array.

#範例：

##1.刪除一列

>>> dataset=[[1,2,3],[2,3,4],[4,5,6]] 
>>> import numpy as np 
>>> dataset = np.delete(dataset, -1, axis=1) 
>>> dataset 
array([[1, 2], 
  [2, 3], 
  [4, 5]])

2.刪除多列

arr = np.array([[1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12]]) 
np.delete(arr, [1,2], axis=1) 
array([[ 1, 4], 
  [ 5, 8], 
  [ 9, 12]])

相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！

推薦閱讀：

完美解決python2.7無法使用pip

python怎麼逐行讀寫txt檔

以上是numpy.delete刪除列的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！