這次帶給大家Python連結MySQL的方式總結，Python連結MySQL的注意事項有哪些，以下就是實戰案例，一起來看一下。
儘管許多NoSQL 資料庫近幾年大放異彩，但像MySQL 這樣的關係型資料庫依然是網路的主流資料庫之一，每個學Python 的都有必要學好一門資料庫，不管你是做資料分析，還是網路爬蟲，Web 開發、亦或是機器學習，你都離不開要和資料庫打交道，而MySQL 又是最受歡迎的一種資料庫，這篇文章介紹Python 操作MySQL 的幾種方式，你可以在實際開發過程中根據實際情況合理地選擇。
1、MySQL-python
#MySQL-python 又叫MySQLdb，是Python 連結MySQL 最受歡迎的一個驅動，很多框架都也是基於此庫進行開發，遺憾的是它只支援Python2.x，而且安裝的時候有很多前置條件，因為它是基於C開發的庫，在Windows 平台安裝非常不友好，經常出現失敗的情況，現在基本上不建議使用，取代的是它的衍生版本。
# 前置条件 sudo apt-get install python-dev libmysqlclient-dev # Ubuntu sudo yum install python-devel mysql-devel # Red Hat / CentOS # 安装 pip install MySQL-python
Windows 直接透過下載exe 檔案安裝，公眾號回覆「win」取得下載連結
#!/usr/bin/python
import MySQLdb
db = MySQLdb.connect(
host="localhost", # 主机名
user="john", # 用户名
passwd="megajonhy", # 密码
db="jonhydb") # 数据库名称
# 查询前，必须先获取游标
cur = db.cursor()
# 执行的都是原生SQL语句
cur.execute("SELECT * FROM YOUR_TABLE_NAME")
for row in cur.fetchall():
print(row[0])
db.close()2、mysqlclient
#由於MySQL-python 年久失修，後來出現了它的Fork 版本mysqlclient，完全相容於MySQLdb，同時支援Python3.x，是Django ORM的依賴工具，如果你想使用原生SQL 來操作資料庫，那麼推薦此驅動。安裝方式和 MySQLdb 是一樣的，Windows 可以在 https://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#mysqlclient 網站找到 對應版本的 whl 套件下載安裝。
# Windows安装 pip install some-package.whl # linux 前置条件 sudo apt-get install python3-dev # debian / Ubuntu sudo yum install python3-devel # Red Hat / CentOS brew install mysql-connector-c # macOS (Homebrew) pip install mysqlclient
3、PyMySQL
PyMySQL 是純Python 實作的驅動，速度上比不上MySQLdb，最大的特色可能就是它的安裝方式沒那麼繁瑣，同時也相容MySQL-python
pip install PyMySQL # 为了兼容mysqldb，只需要加入 pymysql.install_as_MySQLdb()
一個範例
import pymysql
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', user='root', passwd="xxx", db='mysql')
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT Host,User FROM user")
for r in cur:
print(r)
cur.close()
conn.close()4、peewee
寫原生SQL 的過程非常繁瑣，程式碼重複，沒有物件導向思維，繼而誕生了許多封裝wrapper 套件和ORM 框架，ORM 是Python 物件與資料庫關係表的一種映射關係，有了ORM 你不再需要寫SQL 語句。提高了寫程式碼的速度，同時相容於多種資料庫系統，如sqlite, mysql、postgresql，付出的代價可能就是效能上的一些損失。如果你對 Django 自帶的 ORM 熟悉的話，那麼 peewee的學習成本幾乎為零。它是 Python 中是最受歡迎的 ORM 框架。
pip install peewee
一個範例
import peewee
from peewee import *
db = MySQLDatabase('jonhydb', user='john', passwd='megajonhy')
class Book(peewee.Model):
author = peewee.CharField()
title = peewee.TextField()
class Meta:
database = db
Book.create_table()
book = Book(author="me", title='Peewee is cool')
book.save()
for book in Book.filter(author="me"):
print(book.title)官方文件：http://docs.peewee-orm.com/en/latest/peewee /installation.html
5、SQLAlchemy
如果你想找一個既支援原生SQL，又支援ORM 的工具，那麼SQLAlchemy 是最好的選擇，它非常接近Java 中的Hibernate 框架。
from sqlalchemy import create_engine
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy_declarative import Address, Base, Person
class Address(Base):
tablename = 'address'
id = Column(Integer, primary_key=True)
street_name = Column(String(250))
engine = create_engine('sqlite:///sqlalchemy_example.db')
Base.metadata.bind = engine
DBSession = sessionmaker(bind=engine)
session = DBSession()
# Insert a Person in the person table
new_person = Person(name='new person')
session.add(new_person)
session.commit()我相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！
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