這次帶給大家python怎樣實現百度語音辨識api的步奏詳解，python實現百度語音辨識api的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。
本文實例為大家分享了ython實現百度語音辨識的具體程式碼，供大家參考，具體內容如下
詳細百度語音辨識api文檔
先下載python用SDK，可以用python setup.py install安裝
# 引入Speech SDK from aip import AipSpeech # 定义常量 APP_ID = '你的 App ID' API_KEY = '你的 API Key' SECRET_KEY = '你的 Secret Key' # 初始化AipSpeech对象 aipSpeech = AipSpeech(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)
在上面程式碼中，常數APP_ID在百度雲端控制台中創建，常數API_KEY與SECRET_KEY是在創建完畢應用後，系統分配給用戶的，都是字串，用於標識用戶，為訪問做簽名驗證，可在AI服務控制台中的應用列表中查看。
開始辨識
注意：
#要求說明：
1. 原始語音的錄音格式目前只支援評測8k/16k 取樣率16bit 位元深的單聲道語音
2. 壓縮格式支援：pcm（不壓縮）、wav、amr
3. 系統支援語言種類：中文（ zh）、粵語（ct）、英文（en）。
# 读取文件
def get_file_content(filePath):
with open(filePath, 'rb') as fp:
return fp.read()
# 识别本地文件
aipSpeech.asr(get_file_content('audio.pcm'), 'pcm', 16000, {
'lan': 'zh',
})
# 从URL获取文件识别
aipSpeech.asr('', 'pcm', 16000, {
'url': 'http://121.40.195.233/res/16k_test.pcm',
'callback': 'http://xxx.com/receive',
})返回結果：
// 成功返回
{
"err_no": 0,
"err_msg": "success.",
"corpus_no": "15984125203285346378",
"sn": "481D633F-73BA-726F-49EF-8659ACCC2F3D",
"result": ["北京天气"]
}
// 失败返回
{
"err_no": 2000,
"err_msg": "data empty.",
"sn": null
}相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！
推薦閱讀：
python讀取文字資料並轉換為DataFrame格式的方法詳解
以上是python如何實現百度語音辨識api的步奏詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
