python3庫numpy數組屬性的檢視方法

以下就為大家分享一篇python3函式庫numpy陣列屬性的檢視方法，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起來看看吧

實例如下圖：

#

import numpy as np
a1 = np.array([1,2,3,4],dtype=np.complex128)
print(a1)
print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数
print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状
print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目

不過建構一個可以一次展示數組屬性的函數更方便

import numpy as np
def arrayinfo(a1):
  """一次性呈现数组的许多信息"""
  a2 = np.array([1,2])           #创建一个参照物数组
  if type(a1) != type(a2):         #判断传入参数是否为数组类型
    print("It's not an numpy.ndarray")
    return None
  print(a1)
  print("数据类型",type(a1))      #打印数组数据类型
  print("数组元素数据类型：",a1.dtype) #打印数组元素数据类型
  print("数组元素总数：",a1.size)   #打印数组尺寸，即数组元素总数
  print("数组形状：",a1.shape)     #打印数组形状
  print("数组的维度数目",a1.ndim)   #打印数组的维度数目
arrayinfo(a1)

相關推薦：

##Python Numpy如何操作數組和矩陣

以上是python3庫numpy數組屬性的檢視方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！