基於numpy.random.randn()與rand()的差異詳解

不言
發布: 2018-04-17 10:54:01
原創
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下面為大家分享一篇基於numpy.random.randn()與rand()的區別詳解,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起過來看看吧

numpy 中有一些常用的用來產生隨機數的函數,randn()和rand()就屬於這其中。

numpy.random.randn(d0, d1, …, dn) 是從標準常態分配傳回一個或多個樣本值。

numpy.random.rand(d0, d1, …, dn) 的隨機樣本位於[0, 1)。

import numpy as np 
arr1 = np.random.randn(2,4)
print(arr1)
print('******************************************************************')
arr2 = np.random.rand(2,4)
print(arr2)
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結果:

[[-1.03021018 0.5197033 0.52117459 -0.70102661]
 [ 0.98268569 1.21940697 -1.095241 -0.38161758]]
******************************************************************
[[ 0.19947349 0.05282713 0.56704222 0.45479972]
 [ 0.28827103 0.1643551 0.30486786 0.56386943]]
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