本篇文章主要介紹了詳解python之配置日誌的幾種方式，現在分享給大家，也給大家做個參考。一起來看看吧
作為開發者，我們可以透過以下3中方式來配置logging:
1）使用Python程式碼明確的建立loggers, handlers和formatters並分別呼叫它們的配置函數；
2）建立一個日誌配置文件，然後使用fileConfig()函數來讀取該文件的內容；
3）創建一個包含配置資訊的dict，然後把它傳遞一個dictConfig()函數；
需要說明的是，logging.basicConfig()也屬於第一種方式，它只是對loggers , handlers和formatters的配置函數進行了封裝。另外，第二種配置方式相對於第一種配置方式的優點在於，它將配置資訊和程式碼進行了分離，這一方面降低了日誌的維護成本，同時也使得非開發人員也能夠去很容易地修改日誌配置。
一、使用Python程式碼實作日誌配置
程式碼如下：
##
# 创建一个日志器logger并设置其日志级别为DEBUG
logger = logging.getLogger('simple_logger')
logger.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个流处理器handler并设置其日志级别为DEBUG
handler = logging.StreamHandler(sys.stdout)
handler.setLevel(logging.DEBUG)
# 创建一个格式器formatter并将其添加到处理器handler
formatter = logging.Formatter("%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s")
handler.setFormatter(formatter)
# 为日志器logger添加上面创建的处理器handler
logger.addHandler(handler)
# 日志输出
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')
# #運行輸出：
2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - DEBUG - debug message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - INFO - info message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - WARNING - warn message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - ERROR - error message 2017-05-15 11:30:50,955 - simple_logger - CRITICAL - critical message
# 读取日志配置文件内容 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建一个日志器logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
設定檔logging.conf內容如下：
[loggers] keys=root,simpleExample [handlers] keys=fileHandler,consoleHandler [formatters] keys=simpleFormatter [logger_root] level=DEBUG handlers=fileHandler [logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=0 [handler_consoleHandler] class=StreamHandler args=(sys.stdout,) level=DEBUG formatter=simpleFormatter [handler_fileHandler] class=FileHandler args=('logging.log', 'a') level=ERROR formatter=simpleFormatter [formatter_simpleFormatter] format=%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s datefmt=
2017-05-15 11:32:16,539 - simpleExample - DEBUG - debug message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - INFO - info message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - WARNING - warn message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - ERROR - error message 2017-05-15 11:32:16,555 - simpleExample - CRITICAL - critical message
configparser
模組的介紹請參考<。此函數定義在loging.config模組下：
##複製程式碼 程式碼如下:logging.config.fileConfig(fname, defaults=None, disable_existing_loggers=True)#參數：#fname：表示設定檔的檔案名稱或檔案物件
defaults：指定傳給ConfigParser的預設值
disable_existing_loggers：這是一個布林型值，預設值為True（為了向後相容）表示禁用已經存在的logger，除非它們或它們的祖先明確的出現在日誌配置中；如果值為False則對已存在的loggers保持啟動狀態。
######2. 設定檔格式說明：##########上面提到過，###fileConfig()###函數是對## #ConfigParser/configparser###模組的封裝，也就是說###fileConfig()###函數是基於###ConfigParser/configparser###模組來理解日誌設定檔的。換句話說，###fileConfig()###函數所能理解的設定檔基礎格式是與###ConfigParser/configparser###模組一致的，只是在此基礎上對檔案中包含的### section###和###option###做了一下規定和限制，例如：######1）設定檔中一定要包含loggers、handlers、formatters這些section，它們透過keys這個option來指定該設定檔中已經定義好的loggers、handlers和formatters，多個值之間用逗號分隔；另外loggers這個section中的keys一定要包含root這個值；######2）loggers、handlers、formatters中所指定的日誌器、處理器和格式器都需要在下方以單獨的section定義。 seciton的命名規則為[logger_loggerName]、[formatter_formatterName]、[handler_handlerName]######3）定義logger的section必須指定level和handlers這兩個option，level的可取值為DEBUG、INFO、WARNING、 ERROR、CRITICAL、NOTSET，其中NOTSET表示所有級別的日誌訊息都要記錄，包括用戶定義級別；handlers的值是以逗號分隔的handler名字列表，這裡出現的handler必須出現在[handlers]這個section中，並且對應的handler必須在設定檔中有對應的section定義；######4）對於非root logger來說，除了level和handlers這兩個option之外，還需要一些額外的option，其中qualname是必須提供的option，它表示在logger層級中的名字，在應用程式碼中透過這個名字得到logger；propagate是可選項，其預設為1，表示訊息將會傳遞給高層次logger的handler，通常我們需要指定其值為0，這個可以看下下面的例子；另外，對於非root logger的level如果設定為NOTSET，系統將會尋找高層次的logger來決定此logger的有效level。 ###5）定义handler的section中必须指定class和args这两个option，level和formatter为可选option；class表示用于创建handler的类名，args表示传递给class所指定的handler类初始化方法参数，它必须是一个元组（tuple）的形式，即便只有一个参数值也需要是一个元组的形式；level与logger中的level一样，而formatter指定的是该处理器所使用的格式器，这里指定的格式器名称必须出现在formatters这个section中，且在配置文件中必须要有这个formatter的section定义；如果不指定formatter则该handler将会以消息本身作为日志消息进行记录，而不添加额外的时间、日志器名称等信息；
6）定义formatter的sectioin中的option都是可选的，其中包括format用于指定格式字符串，默认为消息字符串本身；datefmt用于指定asctime的时间格式，默认为'%Y-%m-%d %H:%M:%S'；class用于指定格式器类名，默认为logging.Formatter；
说明：
配置文件中的class指定类名时，该类名可以是相对于logging模块的相对值，如：FileHandler、handlers.TimeRotatingFileHandler；也可以是一个绝对路径值，通过普通的import机制来解析，如自定义的handler类mypackage.mymodule.MyHandler，但是mypackage需要在Python可用的导入路径中--sys.path。
3. 对于propagate属性的说明
实例1：
我们把logging.conf中simpleExample这个handler定义中的propagate属性值改为1，或者删除这个option（默认值就是1）：
[logger_simpleExample] level=DEBUG handlers=consoleHandler qualname=simpleExample propagate=1
现在来执行同样的代码：
# 读取日志配置文件内容 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 创建一个日志器logger logger = logging.getLogger('simpleExample') # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
我们会发现，除了在控制台有输出信息时候，在logging.log文件中也有内容输出:
2017-05-15 16:06:25,366 - simpleExample - ERROR - error message 2017-05-15 16:06:25,367 - simpleExample - CRITICAL - critical message
这说明simpleExample这个logger在处理完日志记录后，把日志记录传递给了上级的root logger再次做处理，所有才会有两个地方都有日志记录的输出。通常，我们都需要显示的指定propagate的值为0，防止日志记录向上层logger传递。
实例2：
现在，我们试着用一个没有在配置文件中定义的logger名称来获取logger：
# 读取日志配置文件内容 logging.config.fileConfig('logging.conf') # 用一个没有在配置文件中定义的logger名称来创建一个日志器logger logger = logging.getLogger('simpleExample1') # 日志输出 logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message')
运行程序后，我们会发现控制台没有任何输出，而logging.log文件中又多了两行输出：
2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - ERROR - error message 2017-05-15 16:13:16,810 - simpleExample1 - CRITICAL - critical message
这是因为，当一个日志器没有被设置任何处理器是，系统会去查找该日志器的上层日志器上所设置的日志处理器来处理日志记录。simpleExample1在配置文件中没有被定义，因此logging.getLogger(simpleExample1)这行代码这是获取了一个logger实例，并没有给它设置任何处理器，但是它的上级日志器--root logger在配置文件中有定义且设置了一个FileHandler处理器，simpleExample1处理器最终通过这个FileHandler处理器将日志记录输出到logging.log文件中了。
三、使用字典配置信息和dictConfig()函数实现日志配置
Python 3.2中引入的一种新的配置日志记录的方法--用字典来保存logging配置信息。这相对于上面所讲的基于配置文件来保存logging配置信息的方式来说，功能更加强大，也更加灵活，因为我们可把很多的数据转换成字典。比如，我们可以使用JSON格式的配置文件、YAML格式的配置文件，然后将它们填充到一个配置字典中；或者，我们也可以用Python代码构建这个配置字典，或者通过socket接收pickled序列化后的配置信息。总之，你可以使用你的应用程序可以操作的任何方法来构建这个配置字典。
这个例子中，我们将使用YAML格式来完成与上面同样的日志配置。
首先需要安装PyYAML模块：
pip install PyYAML
Python代码：
import logging import logging.config import yaml with open('logging.yml', 'r') as f_conf: dict_conf = yaml.load(f_conf) logging.config.dictConfig(dict_conf) logger = logging.getLogger('simpleExample') logger.debug('debug message') logger.info('info message') logger.warn('warn message') logger.error('error message') logger.critical('critical message') logging.yml配置文件的内容： version: 1 formatters: simple: format: '%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s' handlers: console: class: logging.StreamHandler level: DEBUG formatter: simple stream: ext://sys.stdout console_err: class: logging.StreamHandler level: ERROR formatter: simple stream: ext://sys.stderr loggers: simpleExample: level: DEBUG handlers: [console] propagate: yes root: level: DEBUG handlers: [console_err]
输出结果：
2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - DEBUG - debug message 2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - INFO - info message 2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - WARNING - warn message 2017-05-21 14:19:31,089 - simpleExample - ERROR - error message 2017-05-21 14:19:31,090 - simpleExample - CRITICAL - critical message
1. 关于dictConfig()函数的说明：
该函数实际上是对configparser模块的封装。
函数定义：
该函数定义在loging.config模块下：
logging.config.dictConfig(config)
该函数可以从一个字典对象中获取日志配置信息，config参数就是这个字典对象。关于这个字典对象的内容规则会在下面进行描述。
2. 配置字典说明
无论是上面提到的配置文件，还是这里的配置字典，它们都要描述出日志配置所需要创建的各种对象以及这些对象之间的关联关系。比如，可以先创建一个名额为“simple”的格式器formatter；然后创建一个名为“console”的处理器handler，并指定该handler输出日志所使用的格式器为"simple"；然后再创建一个日志器logger，并指定它所使用的处理器为"console"。
传递给dictConfig()函数的字典对象只能包含下面这些keys，其中version是必须指定的key，其它key都是可选项：
| key名称 | 描述 |
|---|---|
| version | 必选项，其值是一个整数值，表示配置格式的版本，当前唯一可用的值就是1 |
| formatters | 可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的格式器名称，value为格式器的配置信息组成的dict，如format和datefmt |
| filters | 可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的过滤器名称，value为过滤器的配置信息组成的dict，如name |
| handlers | 可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的处理器名称，value为处理器的配置信息组成的dcit，如class、level、formatter和filters，其中class为必选项，其它为可选项；其他配置信息将会传递给class所指定的处理器类的构造函数，如下面的handlers定义示例中的stream、filename、maxBytes和backupCount等 |
| loggers | 可选项，其值是一个字典对象，该字典对象每个元素的key为要定义的日志器名称，value为日志器的配置信息组成的dcit，如level、handlers、filters 和 propagate（yes |
| root | 可选项，这是root logger的配置信息，其值也是一个字典对象。除非在定义其它logger时明确指定propagate值为no，否则root logger定义的handlers都会被作用到其它logger上 |
| incremental | 可选项，默认值为False。该选项的意义在于，如果这里定义的对象已经存在，那么这里对这些对象的定义是否应用到已存在的对象上。值为False表示，已存在的对象将会被重新定义。 |
| disable_existing_loggers | 可选项，默认值为True。该选项用于指定是否禁用已存在的日志器loggers，如果incremental的值为True则该选项将会被忽略 |
handlers定义示例：
handlers: console: class : logging.StreamHandler formatter: brief level : INFO filters: [allow_foo] stream : ext://sys.stdout file: class : logging.handlers.RotatingFileHandler formatter: precise filename: logconfig.log maxBytes: 1024 backupCount: 3
3. 关于外部对象的访问
需要说明的是，上面所使用的对象并不限于loggging模块所提供的对象，我们可以实现自己的formatter或handler类。另外，这些类的参数也许需要包含sys.stderr这样的外部对象。如果配置字典对象是使用Python代码构造的，可以直接使用sys.stdout、sys.stderr；但是当通过文本文件（如JSON、YAML格式的配置文件）提供配置时就会出现问题，因为在文本文件中，没有标准的方法来区分sys.stderr和字符串 'sys.stderr'。为了区分它们，配置系统会在字符串值中查找特定的前缀，例如'ext://sys.stderr'中'ext://'会被移除，然后import sys.stderr。
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