Python實作字串的KMP演算法
本文實例講述了Python實作字串的KMP演算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
KMP演算法Python實作
今天研究KMP演算法,看來很多版本,有不同的語言寫的,但是感覺越看越亂,最後自己試著寫一份進行總結
#首先,KMP演算法使字串匹配中的最佳化演算法,使原來的O(m*n)降到了O(m n)
關於他的理解,我推薦先看視頻,他講的很清楚了。汪都能聽懂的KMP字串匹配演算法
然後從視覺化方面理解,推薦看看如何更好的理解和掌握KMP 演算法? - 佑子的回答- 知乎容
最後從程式碼層理解Searching for Patterns | Set 2 (KMP Algorithm)
程式碼不要看太多別人的,我感覺好多人寫的也有問題,我在自己運行處問題時,有看有些同學寫的,被帶到其他坑里了。 。 。
最後記錄程式碼
''' 先求next数组 '''def next_list(pattern): next=[] pattern_list=list(pattern) j=0 i=1 for s in range(len(pattern)): #第一位一直是0 if s==0: next.append(0) #看第i个和第j个字母是否相同,如果相同,则累加 #同时i,j同时右移 elif(pattern_list[i]==pattern_list[j]): next.append(j+1) j+=1 i+=1 #如果不相同,则next为0,同时j也退回第一个位置,i继续前进一个位置 else: next.append(0) j=0 i=s+1 print(next) return next next_list('ABABCABAB') def kmp(text,pattern): #text的位置 i=0 #pattern的位置 j=0 next=next_list(pattern) if(not(text and pattern)): print('字符串为空,请输入字符串') elif(len(text)<len(pattern)): print('原字符串过小') elif(text==pattern): print('字符串一致') else: while( (i<len(text) )): print((text[i],pattern[j])) print(i,j) #如果相同,则进行下一个对比 if( text[i]==pattern[j]): i+=1 j+=1 #判断是不是匹配完了 if j==len(pattern): print('从第{0}个位置开始匹配'.format(i-j)) j=next[j-1] #如果不匹配,则j反回到前一个字母对应的next elif i<len(text) and text[i]!=pattern[j]: #我就是少了这个判断,一直有问题,就是在不匹配后的第二步,后面这个很关键 if j!=0: #这个就是精髓了,如果不匹配,就去找第一个和这个匹配的字符串,然后在这个前面的匹配字符串 #的后一个字母拿出来,再与长text比较的第i个字母比较 j=next[j-1] #如果j已经回到了0,则通过增加i,text移动到下一个字母 else: i+=1# text = "ABABDABACDABABCABAB"# pattern = "ABABCABAB" text='abxabcabcaby'pattern='abcaby'kmp(text,pattern)#output:next=[0, 0, 0, 1, 2, 0] ('a', 'a') 0 0 ('b', 'b') 1 1 ('x', 'a') 2 0 ('a', 'a') 3 0 ('b', 'b') 4 1 ('c', 'c') 5 2 ('a', 'a') 6 3 ('b', 'b') 7 4 ('c', 'c') 8 2 ('a', 'a') 9 3 ('b', 'b') 10 4 ('y', 'y') 11 5 从第6个位置开始匹配
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#圖解KMP演算法
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。
