Python在groupby分組後擷取指定位置記錄方法

以下為大家分享一篇Python在groupby分組後擷取指定位置記錄方法，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起過來看看吧

在進行資料分析、資料建模時，我們首先要做的就是對資料進行處理，提取我們需要的資訊。以下為大家介紹一些groupby的用法，以便能夠更方便地進行資料處理。

我們往往在使用groupby進行資訊擷取時，往往是求分組後樣本的一些統計量（max、min，var等）。如果現在我們希望取一下分組後樣本的第二筆記錄，倒數第三筆記錄，這個該如何操作呢？我們可以透過first、last來提取分組後第一條和最後一條樣本。但如果我們要取指定位置的樣本，就沒有現成的函數。需要我們自己去寫了。下面我就為大家介紹如何實現上面的功能。

1）資料介紹

action表共有3列：userid、actionType和actionTime，分別代表使用者id，使用者行為類型和行為發生時間。具體格式如下圖所示：

2）分組運算

a = action.groupby('userid') 
b = action.groupby('userid')['actionTime'] 
type(a) 
type(b)

分組後我們可以看到a和b的資料型別是DataFrameGroupBy和SeriesGroupBy

3）取數運算

①不同使用者第二次/倒數第二次操作時間

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action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action.groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)

②不同使用者某種行為第二次/倒數第二次操作時間

action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[1] if len(i)>1 else np.nan) 
action[action['actionType']==2].groupby('userid')['actionTime'].apply(lambda i:i.iloc[-2] if len(i)>1 else np.nan)

#PS：因為有些使用者可能只有一筆記錄，直接取可能會出錯，所以我用if先做判斷。

這樣我們就可以提取分組後資料任意位置的樣本了。

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以上是Python在groupby分組後擷取指定位置記錄方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！