下面為大家分享一篇使用實作pandas讀取csv檔案指定的前幾行，具有很好的參考價值，希望對大家有幫助。一起過來看看吧
用於儲存資料的csv檔案有時候資料量是十分龐大的，然而我們有時並不需要全部的數據，我們需要的可能只是前面的幾行。
這樣就可以透過pandas中read_csv中指定行數讀取的功能實作。
例如有data.csv文件，文件的內容如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ cat data.csv ,name_01,coment_01,,,, 2,name_02,coment_02,,,, 3,name_03,coment_03,,,, 4,name_04,coment_04,,,, 5,name_05,coment_05,,,, 6,name_06,coment_06,,,, 7,name_07,coment_07,,,, 8,name_08,coment_08,,,, 9,name_09,coment_09,,,, 10,name_10,coment_10,,,, 11,name_11,coment_11,,,, 12,name_12,coment_12,,,, 13,name_13,coment_13,,,, 14,name_14,coment_14,,,, 15,name_15,coment_15,,,, 16,name_16,coment_16,,,, 17,name_17,coment_17,,,, 18,name_18,coment_18,,,, 19,name_19,coment_19,,,, 20,name_20,coment_20,,,, 21,name_21,coment_21,,,,
如果我們需要的資料只是前5行，那麼讀取方式可以透過nrows的方式來指定。編寫程式碼如下：
1 #!/usr/bin/python 2 3 import pandasas pd 4 5 data = pd.read_csv('data.csv',nrows =5) 6 print(data) 7
#程式碼的運行結果如下：
GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$ python row_test.py Unnamed: 0 name_01 coment_01 Unnamed: 3 Unnamed: 4 Unnamed: 5 \ 0 2 name_02 coment_02 NaN NaN NaN 1 3 name_03 coment_03 NaN NaN NaN 2 4 name_04 coment_04 NaN NaN NaN 3 5 name_05 coment_05 NaN NaN NaN 4 6 name_06 coment_06 NaN NaN NaN Unnamed: 6 0 NaN 1 NaN 2 NaN 3 NaN 4 NaN GreydeMac-mini:chapter06 greyzhang$
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