首頁 > 後端開發 > Python教學 > tensorflow 使用flags定義命令列參數的方法

tensorflow 使用flags定義命令列參數的方法

不言
發布: 2018-04-23 15:44:39
原創
3123 人瀏覽過

這篇文章主要介紹了tensorflow 使用flags定義命令列參數的方法,現在分享給大家,也給大家做個參考。一起過來看看吧

tf定義了tf.app.flags,用來支援接受命令列傳遞參數,相當於接受argv。

import tensorflow as tf

#第一个是参数名称,第二个参数是默认值,第三个是参数描述
tf.app.flags.DEFINE_string('str_name', 'def_v_1',"descrip1")
tf.app.flags.DEFINE_integer('int_name', 10,"descript2")
tf.app.flags.DEFINE_boolean('bool_name', False, "descript3")

FLAGS = tf.app.flags.FLAGS

#必须带参数,否则:'TypeError: main() takes no arguments (1 given)';  main的参数名随意定义,无要求
def main(_): 
  print(FLAGS.str_name)
  print(FLAGS.int_name)
  print(FLAGS.bool_name)

if __name__ == '__main__':
  tf.app.run() #执行main函数
登入後複製

執行:

[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py
def_v_1
10
False
[root@AliHPC-G41-211 test]# python tt.py --str_name test_str --int_name 99 --bool_name True
test_str
99
True

相關推薦:

將TensorFlow的模型網路匯出為單一檔案的方法

以上是tensorflow 使用flags定義命令列參數的方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

相關標籤:
來源:php.cn
本網站聲明
本文內容由網友自願投稿,版權歸原作者所有。本站不承擔相應的法律責任。如發現涉嫌抄襲或侵權的內容,請聯絡admin@php.cn
作者最新文章
熱門教學
更多>
最新下載
更多>
網站特效
網站源碼
網站素材
前端模板