python實現圖書館研習室自動預約功能
這篇文章主要為大家詳細介紹了python實現圖書館研習室自動預約功能,具有一定的參考價值,有興趣的小伙伴們可以參考一下
本文為大家分享了python實現圖書館研習室自動預約的具體代碼,供大家參考,具體內容如下
簡介
#現在好多學校為學生提供了非常良好的學習環境,通常體現在自習教室的設施設備。對此不得不提一句的就是我們學校的圖書館,隨著新圖書館的修建,館內也設置了多個功能區,每層分為A、B、C、D四個區域,由南北連廊相連,中間由旋轉樓梯貫通一至五層。 A區為自修區;B區及C區為藏閱一體的社會科學與自然科學書庫;D區為專項功能區,包含影視廳、數位媒體創客體驗中心、智慧訓練教室、雲端桌面電子閱覽室等;B、C區東西連廊設有大小十二間研習室;南北連廊設有休閒閱讀區。
上面那段我是從圖書館官網上抄的,不過真的得為學校的圖書館點個讚。回歸本篇文章正題,學校免費為廣大師生提供了舒適優良設備齊全的研習室。但這些研習室是需要進行線上預約才能夠進入使用,每天的00:00開啟下一天的預約,因此要想約到一個時段(3小時)的研習室,可謂得「挑燈夜戰」。當然,在這個過程中手速快將有巨大的優勢。如果晚上休息的早,手速又不快,基本上就別想預約到研習室了。剛好最近學了一點python爬蟲,就打算用爬蟲幫我完成這個艱鉅的任務了。哈哈哈哈! (ps:防止惡意訪問,所有連結就不放了哈)
python實現思路
##想想思路還是挺簡單的,無非就是登入帳號、查找房間、提交預約。那就讓我們試試看:登入帳號先開啟我們研習室預約的登入介面,連結為:U2FsdGVkX19NdfJkghN54Msvy1zl7AucRur/ct0nz4orPI7uLkSDs#vuFMgr0fGcO ##rn這裡就需要同一個cookie在上面的幾個圖中,我們都能看到有個cookie值。要確保同步,這裡就需要做到,我們取得驗證碼時的cookie值和提交帳號密碼時的cookie值一致。因此,在我的程式中,我先做的一個步驟時先取得一個cookie值,然後將這個cookie值作為headers中的一個參數。登入的想法就是這樣了,補充一句,這裡的驗證碼我是自己手動辨識的>﹏<。
這個步驟其實是一個無用的步驟,為什麼有這個步驟,按照人為預約習慣,我們會產生怎麼一個步驟,但是如果使用爬蟲,只要成功登入之後就可以直接提交預約的表單。當然,如果要使得自動預約程序更加智能,便可以添加這個步驟,可以查看那些房間是還可以預約的,在這裡自訂的補充一些規則。我就略過了。 。 。
提交預約
同登入一樣,我們也手動的提交一次,去查看網路情況,便可以用python模擬這一過程。這裡我就不在貼圖解釋,這裡提交也是用requests.post的方法。不過一點要注意的是,這裡的headers和登入時的headers是不一樣的,所以在此提醒各位,如果在其他類似的預約程序中可以注意看看不同內容post時的headers是否一致。我在這裡就被坑了一會兒。
#!/usr/bin/env python # _*_ coding:utf-8 _*_ # # @Version : 1.0 # @Time : 2018/4/10 # @Author : 圈圈烃 # @File : reservation_4.py import requests import re import json import datetime import time def get_cookies(): """获得cookies""" url = 'http://**************' s = requests.session() s.get(url) ck_dict = requests.utils.dict_from_cookiejar(s.cookies) # 将jar格式转化为dict ck = 'JSESSIONID=' + ck_dict['JSESSIONID'] # 重组cookies """获得二维码""" path = './code.png' get_cookies_headers = { 'user-anget': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:59.0) Gecko/20100101 Firefox/59.0', 'Cookie': ck} get_cookies_url = 'http://**************' code_image = requests.get(get_cookies_url, headers=get_cookies_headers) with open(path, 'wb') as fn: fn.write(code_image.content) fn.close() print('验证码保存成功') return ck def login(cookies, hour, minute): login_headers = { 'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '45', 'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded', 'Cookie': cookies, 'Host': '**************', 'Pragma': 'no-cache', 'Referer': 'http://**************', 'Upgrade-Insecure-Requests': '1', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:59.0) Gecko/20100101 Firefox/59.0' } login_url = 'http://**************' login_data = { 'codeImage': input('请输入验证码:'), 'uname': '**************', 'upass': '**************' } requests.post(login_url, data=login_data, headers=login_headers) res = requests.get('http://**************', headers=login_headers) reg_h = r'<option value=(.*?)>\d{4}-\d{2}-\d{2}' # 匹配可提供预约的hash value_h = re.findall(reg_h, res.text) """定时""" counter = 0 while (True): now = datetime.datetime.now() # 获取当前系统时间 if now.hour == hour and now.minute == minute: break time.sleep(0.5) # print(now) counter = counter + 1 if counter == 240: res = requests.get('http://**************', headers=login_headers) reg_h = r'<option value=(.*?)>\d{4}-\d{2}-\d{2}' # 匹配可提供预约的hash reg_t = r'(\d{4}-\d{2}-\d{2})' # 匹配可提供预约的日期 value_h = re.findall(reg_h, res.text) value_t = re.findall(reg_t, res.text) with open('./con_log.txt', 'a') as fjs: fjs.write(eval(value_h[-1])+' '+value_t[-1]+' '+str(now)+' \n') fjs.close() print('保存成功') counter = 0 return str(eval(value_h[-1])) def reservation(day_hash, cookies, stime, etime): reservation_data = { '_etime': etime, # 结束时间11点,其值为11*60=660 '_roomid': '1285b3ca77594b3095c7b89d4922553c', # 房间Id '_seatno': '', '_stime': stime, # 开始时间8点,其值为8*60=480 '_subject': '学习', # 研讨主题 '_summary': '学习', # 研讨大纲 'ruleId': day_hash, 'usercount': 3, # 预约人数 'users': '**************', # 学号 'UUID': '**************' } reservation_headers = { 'Accept': 'application/json, text/javascript, */*; q=0.01', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8,zh-TW;q=0.7,zh-HK;q=0.5,en-US;q=0.3,en;q=0.2', 'Cache-Control': 'no-cache', 'Connection': 'keep-alive', 'Content-Length': '239', 'Content-Type': 'application/json', 'Cookie': cookies, 'Host': '**************', 'Pragma': 'no-cache', 'Referer': 'http://**************', 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:59.0) Gecko/20100101 Firefox/59.0' } reservation_js = json.dumps(reservation_data) reservation_url = 'http://**************' status = requests.post(reservation_url, data=reservation_js, headers=reservation_headers) # print(stime, etime) # print(status) print(status.text) def main(): """预约策略一:11:20-20.40""" full_stime = ['1060', '870', '680'] full_etime = ['1240', '1050', '860'] """预约策略二:10:00-13:00;13:50-16:50;17:40-20:40""" stime = ['1060', '830', '600'] etime = ['1240', '1010', '780'] cookies = get_cookies() day_hash = login(cookies, 0, 0) # 设定定时时间 for i in range(0, 3): reservation(day_hash, cookies, stime[i], etime[i]) if __name__ == '__main__': main()
#實現效果
自從學了python,媽媽再也不用擔心我搶不到研習室了。在程式中加幾行定時的程序之後,便可以在00:00自動幫我預約研習室了。透過測試發現,預約時很大程度上是能夠約到房間的,例如在4-12號,約好三個時間段是用了7秒,但是在4-13號居然花了21秒,而且使得一個時間段被其他同學約走了。當然這個程式還需要進一步改進,實現完勝「手速」。
補在最後
還有不足,歡迎交流。
相關推薦:
##
以上是python實現圖書館研習室自動預約功能的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上高效訓練PyTorch模型,需要分步驟進行,本文將提供詳細指南。一、環境準備:Python及依賴項安裝:CentOS系統通常預裝Python,但版本可能較舊。建議使用yum或dnf安裝Python3併升級pip:sudoyumupdatepython3(或sudodnfupdatepython3),pip3install--upgradepip。 CUDA與cuDNN(GPU加速):如果使用NVIDIAGPU,需安裝CUDATool

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

在CentOS下選擇PyTorch版本時,需要考慮以下幾個關鍵因素:1.CUDA版本兼容性GPU支持:如果你有NVIDIAGPU並且希望利用GPU加速,需要選擇支持相應CUDA版本的PyTorch。可以通過運行nvidia-smi命令查看你的顯卡支持的CUDA版本。 CPU版本:如果沒有GPU或不想使用GPU,可以選擇CPU版本的PyTorch。 2.Python版本PyTorch

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。
