在Windows中設定Python環境變數的實例講解
以下為大家分享一篇在Windows中設定Python環境變數的實例講解,具有很好的參考價值,希望對大家有幫助。一起來看看吧
在Windows 設定環境變數
在環境變數中加入Python目錄:
在指令提示方塊中(cmd) : 輸入
path=%path%;C:\Python
按下"Enter"。
注意: C:\Python 是Python的安裝目錄。
也可以透過以下方式設定:
#• 右鍵點選"計算機",然後點選"屬性"
•然後點選"進階系統設定"
• 選擇"系統變數"視窗下面的"Path",雙擊即可!
• 然後在"Path"行,添加python安裝路徑即可(我的D:\Python32),所以在後面,添加該路徑即可。 ps:記住,路徑直接用分號";"隔開!
• 最後設定成功以後,在cmd指令行,輸入指令"python",就可以有相關顯示。
Python 環境變數
下面幾個重要的環境變量,它應用於Python:
變量名描述
PYTHONPATH PYTHONPATH是Python搜尋路徑,預設我們import的模組都會從PYTHONPATH裡面尋找。
PYTHONSTARTUP Python啟動後,先尋找PYTHONSTARTUP環境變量,然後執行此變數指定的檔案中的程式碼。
PYTHONCASEOK 加入PYTHONCASEOK的環境變數, 就會使python導入模組的時候不區分大小寫.
PYTHONHOME 另一種模組搜尋路徑。它通常內嵌於的PYTHONSTARTUP或PYTHONPATH目錄中,使得兩個模組庫更容易切換。
運行Python
#有三種方式可以執行Python:
# #1、互動式解釋器:
你可以透過命令列視窗進入python並開在互動式解釋器中開始寫Python程式碼。 你可以在Unix,DOS或任何其他提供了命令列或shell的系統進行python編碼工作。
$ python # Unix/Linux
或#
C:>python # Windows/DOS
以下為Python命令列參數:
選項描述#-d 在解析時顯示偵錯資訊
#-O產生最佳化程式碼( .pyo 檔案)
-S 啟動時不引入尋找Python路徑的位置
-V 輸出Python版本號碼-X 從1.6版本之後基於內建的異常(僅用於字串)已過時。
-c cmd 執行 Python 腳本,並將執行結果作為 cmd 字串。
file 在給定的python檔案執行python腳本。
###2、命令列腳本############在你的應用程式中透過引入解釋器可以在命令列中執行Python腳本,如下所顯示:#########$ python script.py # Unix/Linux
C:>python script.py # Windows/DOS
以上是在Windows中設定Python環境變數的實例講解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

Python更易學且易用,C 則更強大但複雜。 1.Python語法簡潔,適合初學者,動態類型和自動內存管理使其易用,但可能導致運行時錯誤。 2.C 提供低級控制和高級特性,適合高性能應用,但學習門檻高,需手動管理內存和類型安全。
