Python迭代器定義與簡單用法分析
這篇文章主要介紹了Python迭代器定義與簡單用法,結合實例形式分析了迭代器的概念、原理、創建及使用方法,需要的朋友可以參考下
本文實例講述了Python迭代器定義與簡單用法。分享給大家供大家參考,具體如下:
一、什麼是迭代器
迭代,顧名思義就是重複做一些事很多次(就現在循環中做的那樣)。迭代器是實現了__next__()方法的物件(這個方法在呼叫時不需要任何參數),它是訪問可迭代序列的一種方式,通常從序列的第一個元素開始訪問,直到所有的元素都被訪問才結束。 [注意]:迭代器只能前進不能後退
[迭代器的優點]:
##使用迭代器不要求事先準備好整個迭代過程中的所有元素。迭代器僅在迭代到某個元素時才計算該元素,而在這之前或之後元素可以不存在或被銷毀。因此迭代器適合遍歷一些數量巨大甚至無限的序列。
二、建立迭代器
#A、使用內建的工廠函數iter(iterable)可以將可迭代序列轉換為迭代器
a=[1,2,3,4] b=(1,2,3) str='Tomwenxing' print(iter(a)) print(iter(b)) print(iter(str))
#B、自訂迭代器
•Python中迭代器的本質上每次呼叫
__next__()方法都會傳回下一個元素或拋出StopIteration的容器物件•由於Python中沒有「迭代器」這個類,因此具有以下兩個特性的類別都可以稱為「迭代器」類別:
1、有
__next__()方法,返回容器的下一個元素或拋出StopIteration異常 2、有
方法,傳回迭代器本身<div class="code" style="position:relative; padding:0px; margin:0px;"><pre class='brush:php;toolbar:false;'>#斐波那契数列
class Fabs():
def __init__(self,max):
self.max=max
self.n,self.a,self.b=0,0,1
def __iter__(self):#定义__iter__方法
return self
def __next__(self):#定义__next__方法
if self.n<self.max:
tmp=self.b
self.a,self.b=self.b,self.a+self.b
#等价于:
#t=(self.a,self.a+self.b)
#self.a=t[0]
#self.b=t[1]
self.n+=1
return tmp
raise StopIteration
print(Fabs(5))
for item in Fabs(10):
print(item,end=&#39; &#39;)</pre><div class="contentsignin">登入後複製</div></div>
運行結果:
1 1 2 3 5 8 13 21 34 55三、迭代器的方法
1.iter.__next__():返回迭代器的下一個元素,但沒有下一個元素時拋出StopIteration異常
#
list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__()) print(list.__next__())
Traceback (most recent call last):
File "E:\py3Demo\Hello\iterDemo.py", line 7, in < module>print(list.__next__())StopIteration
#2.iter.__iter__ ():傳回迭代器物件本身
1
2
3
4
list=[1,2,3,4] list=iter(list) print(list.__iter__())
#
################################################################ ########相關建議:######### python迭代器中next()的用法範例#######
以上是Python迭代器定義與簡單用法分析的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
