這篇文章主要為大家介紹了關於十分鐘如何利用Python製作屬於你自己的個性logo的相關資料，主要利用的是詞雲實現這個效果，文中透過範例程式碼介紹的非常詳細，對大家的學習或工作有一定的參考學習價值，需要的朋友下面來一起看看吧
前言
詞雲的使用相信大家已經不陌生了，使用很簡單，直接呼叫wordcloud套件就可以了。它的主要功能是根據文字詞彙和詞彙頻率產生圖片，從中可以直觀的看出各個詞彙所佔比重。
最近剛好想做一個人的logo，於是乎決定用詞雲來製作完成。
wordcloud安裝
pip install wordcloud
使用pip 安裝你一定會遇到一個坑，安裝過程中可能會報錯，提示你安裝Microsoft Visual C 14.0，但這個安裝過程很耗時。
有另一個方法可以解決，就是下載對應的whl檔案安裝。
檔案下載後，cmd 進入whl檔案所在資料夾下，然後輸入以下指令：
pip install wordcloud-1.4.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl
wordcloud程式碼使用
安裝成功後我們馬上開始製作我們的圖片。
from os import path from PIL import Image import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from wordcloud import WordCloud, STOPWORDS, ImageColorGenerator d = path.dirname(__file__) # 读文本文件 text = open(path.join(d, 'data.txt')).read() # 读取自定义图片 alice_coloring = np.array(Image.open(path.join(d, "pic.jpg"))) # 你可以通过 mask 参数 来设置词云形状 wc = WordCloud(background_color="white",max_words=2000, mask=alice_coloring, max_font_size=60,random_state=102,scale=8, font_path="C:\Windows\Fonts\msyhbd.ttf").generate(text) wc.generate_from_text(text) print('开始加载文本') # 改变字体颜色 img_colors = ImageColorGenerator(alice_coloring) # 字体颜色为背景图片的颜色 wc.recolor(color_func=img_colors) # 显示词云图 plt.imshow(wc, interpolation="bilinear") # 是否显示x轴、y轴下标 plt.axis('off') plt.show() # 获得模块所在的路径的 d = path.dirname(__file__) # 将多个路径组合后返回 wc.to_file(path.join(d, "h16.jpg")) print('生成词云成功!')
上面 text 文字內容是透過爬蟲收集的，爬取的關於資料科學的一篇文章，有了文字來源之後準備好你想要生成詞雲的圖片就行了。
配置wordcloud 的參數對於圖片效果特別重要，以下我們著重介紹一下wordcloud的參數意義：
font_path : string 字體路徑，需要展現什麼字體就把該字體路徑後綴名寫上，如：font_path = '黑體.ttf'
#width : int (default=400) 輸出的畫布寬度，預設為400像素
#height : int (default=200) 輸出的畫布高度，預設為200像素
prefer_horizontal : float (default=0.90) 字詞水平方向排版出現的頻率，預設0.9
mask : nd-array or None (default=None) 若參數為空，則正常繪製詞雲。如果 mask 非空，則設定的寬高值將被忽略，形狀被 mask 取代。除白色的部分將不會繪製，其餘部分將用於繪製詞雲。
scale : float (default=1) 依照比例進行放大畫布，如設定為2，則長和寬都是原來畫布的2倍。
min_font_size : int (default=4) 顯示的最小的字體大小
font_step : int (default=1) 字體步長，如果步長大於1，會加快運算但是可能導致結果出現較大的誤差。
max_words : number (default=200) 要顯示的字的最大個數
stopwords : set of strings or None 設定需要屏蔽的詞，如果為空，則使用內建的STOPWORDS
background_color : color value (default=”black”) 背景顏色，如background_color='white',背景顏色為白色。
max_font_size : int or None (default=None) 顯示的最大的字體大小
mode : string (default=”RGB”)當參數為“RGBA”且background_color不為空時，背景為透明。
relative_scaling : float (default=.5) 詞頻與字型大小的關聯性
color_func : callable, default=None 產生新顏色的函數，如果為空，則使用self.color_func
regexp : string or None (optional) 使用正規表示式分隔輸入的文字
#collocations : bool, default=True 是否包含兩個字的搭配
colormap : string or matplotlib colormap, default=”viridis” 給每個單字隨機分配顏色，若指定color_func，則忽略方法。
效果顯示
#使用的照片是部落客自己的照片。
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