python 讀取DICOM頭檔的實例
这篇文章主要介绍了关于python 读取DICOM头文件的实例,有着一定的参考价值,现在分享给大家,有需要的朋友可以参考一下
用dicompyler软件打开dicom图像,头文件如图所示:
当然也可以直接读取:
ds = dicom.read_file('H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\CT#0#21662#E7AB693D.dcm') print ds >> (0008, 0008) Image Type CS: ['ORIGINAL', 'SECONDARY', 'AXIAL'] (0008, 0016) SOP Class UID UI: CT Image Storage (0008, 0018) SOP Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.501.0 (0008, 0020) Study Date DA: '20170310' (0008, 0021) Series Date DA: '20170310' (0008, 0023) Content Date DA: '20060505' (0008, 0030) Study Time TM: '1942' (0008, 0031) Series Time TM: '1942' (0008, 0033) Content Time TM: '' (0008, 0050) Accession Number SH: '63071' (0008, 0060) Modality CS: 'CT' (0008, 0070) Manufacturer LO: 'NOMOS' (0008, 0090) Referring Physician's Name PN: '' (0008, 1010) Station Name SH: '' (0008, 1090) Manufacturer's Model Name LO: 'CORVUS 6.4' (0010, 0010) Patient's Name PN: '*M32-2^CHENJUN^^^' (0010, 0020) Patient ID LO: '21662' (0010, 0030) Patient's Birth Date DA: '' (0010, 0040) Patient's Sex CS: '' (0018, 0050) Slice Thickness DS: '4.75' (0018, 0060) KVP DS: '0' (0018, 1020) Software Version(s) LO: 'CORVUS 6.4' (0018, 5100) Patient Position CS: 'HFS' (0020, 000d) Study Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701 (0020, 000e) Series Instance UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.501 (0020, 0010) Study ID SH: '63071' (0020, 0011) Series Number IS: '0' (0020, 0012) Acquisition Number IS: '0' (0020, 0013) Instance Number IS: '0' (0020, 0020) Patient Orientation CS: ['L', 'P'] (0020, 0032) Image Position (Patient) DS: ['0.73437356948853', '0', '3.25'] (0020, 0037) Image Orientation (Patient) DS: ['1', '0', '0', '0', '1', '0'] (0020, 0052) Frame of Reference UID UI: 2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.601 (0020, 0060) Laterality CS: '' (0020, 1040) Position Reference Indicator LO: '' (0020, 1041) Slice Location DS: '3.25' (0028, 0002) Samples per Pixel US: 1 (0028, 0004) Photometric Interpretation CS: 'MONOCHROME2' (0028, 0010) Rows US: 330 (0028, 0011) Columns US: 339 (0028, 0030) Pixel Spacing DS: ['0.734375', '0.734375'] (0028, 0100) Bits Allocated US: 16 (0028, 0101) Bits Stored US: 12 (0028, 0102) High Bit US: 11 (0028, 0103) Pixel Representation US: 0 (0028, 1052) Rescale Intercept DS: '-1024' (0028, 1053) Rescale Slope DS: '1' (7fe0, 0010) Pixel Data
发现一套图的第一张和最后一张的Slice Thickness往往和中间层的值是不同的。
Path = 'H:\Data\data\\21662\\2.16.840.1.113662.2.0.105002416.1489146183.701\CT\\a.dcm' slices = dicom.read_file(path) spacing = slices.PixelSpacing
读取头文件信息方法:
Slices.上图头文件中的name列。
这时要注意的是,name大小写不变,去掉空格,去掉符号,比如括号。
举例:
origin = slices.SoftwareVersions print origin >>CORVUS 6.4
spacing = slices[1].PixelSpacing print spacing >>['0.734375', '0.734375']
相关推荐:
以上是python 讀取DICOM頭檔的實例的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

Golang在性能和可擴展性方面優於Python。 1)Golang的編譯型特性和高效並發模型使其在高並發場景下表現出色。 2)Python作為解釋型語言,執行速度較慢,但通過工具如Cython可優化性能。

在 Visual Studio Code(VSCode)中編寫代碼簡單易行,只需安裝 VSCode、創建項目、選擇語言、創建文件、編寫代碼、保存並運行即可。 VSCode 的優點包括跨平台、免費開源、強大功能、擴展豐富,以及輕量快速。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
