這次帶給大家JS怎麼實現滑動拼圖驗證碼，JS實現滑動拼圖驗證碼的注意事項有哪些，下面就是實戰案例，一起來看一下。
上圖為網易雲盾的滑動拼圖驗證碼，其應該有一個專門的圖片庫，裁剪的位置是固定的。我的想法是，隨機產生圖片，隨機產生位置，再用canvas裁剪出滑桿和背景圖。下面介紹具體步驟。
首先隨便找一張圖片渲染到canvas上，這裡#canvas作為畫布，#block作為裁剪出來的小滑桿。
<canvas width="310" height="155" id="canvas"></canvas>
<canvas width="310" height="155" id="block"></canvas>
var canvas = document.getElementById('canvas')
var block = document.getElementById('block')
var canvas_ctx = canvas.getContext('2d')
var block_ctx = block.getContext('2d')
var img = document.createElement('img')
img.onload = function() {
canvas_ctx.drawImage(img, 0, 0, 310, 155)
block_ctx.drawImage(img, 0, 0, 310, 155)
};
img.src = 'img.jpg'登入後複製
下面考慮如何裁切出拼圖的形狀，拼圖形狀比較複雜，首先我們畫一個正方形，接著上邊的程式碼寫：
var x = 150, y = 40, w = 42, r = 10, PI = Math.PI
function draw(ctx) {
ctx.beginPath()
ctx.moveTo(x, y)
ctx.lineTo(x + w, y)
ctx.lineTo(x + w, y + w)
ctx.lineTo(x, y + w)
ctx.clip()
}
draw(canvas_ctx)
draw(block_ctx)登入後複製
x ,y為正方形左上角的座標，現在先隨便寫後邊生成的時候用隨機數，w為正方形的邊長，r為後邊畫缺口的圓的半徑。我們先把繪圖過程用函數封裝起來，方便後面同時操作背景和滑桿。用clip()方法裁切圖片後產生一個正方形。
接下來畫出正方形上邊與右邊的圓形：
function draw(ctx) {
ctx.beginPath()
ctx.moveTo(x,y)
+ ctx.lineTo(x+w/2,y)
+ ctx.arc(x+w/2,y-r+2, r,0,2*PI) //
+ ctx.lineTo(x+w/2,y)
ctx.lineTo(x+w,y)
+ ctx.lineTo(x+w,y+w/2)
+ ctx.arc(x+w+r-2,y+w/2,r,0,2*PI) //
+ ctx.lineTo(x+w,y+w/2)
ctx.lineTo(x+w,y+w)
ctx.lineTo(x,y+w)
ctx.lineTo(x,y)
ctx.clip()
}登入後複製
兩邊註解的位置將圓心往內偏移了2px，實現缺口的樣式。然後是左邊空心的部分，由於clip是裁剪路徑內的部分，因此直接像上面畫圓是不行的，我們開啟一條新的路徑，然後畫圓將這個正方形「遮蓋」出一個缺口，這裡會用到globalCompositeOperation 屬性，'xor'顧名思義。程式碼接上邊：
function draw(ctx) {
ctx.beginPath()
...
ctx.lineTo(x,y)
ctx.clip()
+ ctx.beginPath()
+ ctx.arc(x,y+w/2, r,1.5*PI,0.5*PI) // 只需要画正方形内的半圆就行，方便背景图片的裁剪
+ ctx.globalCompositeOperation = "xor"
+ ctx.fill()
}登入後複製
現在一個基本的拼圖形狀有了，我們調整#block的大小，並將裁剪出來的滑桿放入#block中：
img.onload = function() {
ctx.drawImage(img, 0, 0, 310, 155)
block_ctx.drawImage(img, 0, 0, 310, 155)
+ var blockWidth = w + r * 2
+ var _y = y - r * 2 + 2 // 滑块实际的y坐标
+ var ImageData = block_ctx.getImageData(x, _y, blockWidth, blockWidth)
+ block.width = blockWidth
+ block_ctx.putImageData(ImageData, 0, _y)
}登入後複製
現在我們需要把左邊畫布展示原來的圖片，並且摳掉中間滑塊的部分，這裡畫路徑的過程都是一樣的，唯一不同只是clip( )那裡改成fill()即可實現效果，我們前面已經把畫路徑的過程封裝成函數了，稍作改動即可：
- function draw(ctx) {
+ function draw(ctx, operation) {
...
- ctx.clip()
+ ctx.fillStyle = '#fff'
+ ctx[operation]()
...
}
+ draw(canvas_ctx, 'fill')
+ draw(block_ctx, 'clip')登入後複製
接下來就是寫樣式了，略過：
然後就是寫拖曳事件，我們可以在滑鼠按下時記錄滑鼠位置，然後在拖曳時給滑桿設定left值。最後在放開滑鼠時，判斷滑桿此時的left值和最開始裁剪滑桿時的x值，如果在一定範圍內就算驗證通過，否則驗證失敗。
最後再加上隨機圖片和隨機剪切位置，基本上就ok了。另外可以判斷下滑鼠移動時y軸的變化，以判斷是否是「人」在操作，當然web安全這塊神魔亂舞的，我就不班門弄斧了，只是做個簡單判斷就行。
由於沒有在切片邊緣加上邊框或陰影，導致某些圖片的滑桿可識別度不高，需要後邊完善（其實是我還沒折騰出來- -），希望懂這塊的大神幫我完善下//
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