當我們掌握了Mysql的基本操作，例如建表語句，簡單的sql語句等，我們還可以對mysql本身做一些設定操作，甚至是對Mysql進行最佳化。更多mysql進階知識請移步php中文網mysql教學頻道。
1、mysql的設定檔。
在windows中是my.ini檔案：
1）、log-bin：表示主從複製的日誌文件，用於主從複製。
2）、log-error="SO3JFYNN8EW6GMO.err"：表示錯誤日誌。
3）、server-id=1：表示本機的序號為1。
4）、datadir=D:/mysql5.7/Data：存放資料庫資訊的目錄，
2、mysql的架構從上到下分成四層：
1）、連接層：連線處理，授權認證，相關的安全方案。
2）、服務層：完成sql的最佳化，分析，快取等功能。
3）、引擎層：負責儲存和提取資料。
4）、儲存層：資料儲存層，主要將資料儲存在檔案系統之中，並完成與引擎的互動。
3、mysql引擎
1）查看使用的引擎：
show engins或show
MYISAM和INNODB的比較
不支援主外鍵值對；支援
不支援交易；支援
表鎖，不適合高並發；行鎖，適合高並發
只快取索引；快取索引和數據，對記憶體要求更高
表空間小；表空間大
關注點在效能，更多情況下適合查詢多的情況；關注點事務。
4、mysql效能最佳化下降原因
1）、查詢語句寫的爛
#2）、索引失效
單一值索引
create index create index idx_user_name_email on user(name,email)
3）、查詢有太多的join
4）、伺服器調優及各個參數
5、mysql的執行順序機器從from開始讀取。 1）、內部連結
select *from tableA A inner join tableB B on A.key=B.key。
2）、左外連接
select *from tableA A left join tableB B on A.key= B.key#o#o#o#ofo#ocoo# . 。
3）、右外連接
select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key#ull# 全補時使用全補時，使用全補時，使用全補時，B.key#.
4)、左外連接，移除右表部份
select *from tableA A left join tableB B ## a的獨有，此時b的以null補齊，所以此時b是為空的。
5）、右外連接，移除左表部份
select *from tableA A right join tableB B on A.key = B.key) 問題 n. ##6）、全連結（可以兩者相加）union 可以組合並去重
select *from tableA A left join tableB B on A.key=B.key union
# (select *from tableA A right join tableB B )7）、中心空出來 ## .key=B.key where B.key is null union (select *from tableA A right join tableB B on A.key=B.key #bhere A。6、什麼是索引
1）、索引是一種資料結構，在於提高查找效率。 排好順序的快速找出資料結構。 資料庫維護滿足特定演算法的資料結構,這種資料結構以
某種方式指向資料,這樣可以在這些資料結構上實現高級的超找
#演算法,這種資料結構稱為索引。
BTREE索引（沒有特殊指定的情況下）
頻繁刪改的字段，不適合建立索引。 2）、優勢
提高資料檢索的效率，降低資料庫的io成本
透過索引列對資料進行排序，降低資料排序的成本，降低了cpu的消耗
3）、劣勢
索引也是一張表，佔磁碟空間。
更新表時要維護索引，會降更新效率。
索引只是一個提高效率的因素，建立索引需要花時間和精力。
4）、單一值索引，只包含一個列，一張表可以有多個單值索引。
5）、唯一索引，索引列的值必須唯一，允許為空。
6）、複合索引，包含多個欄位。
7）、索引的相關操作
create index idx_user_name on user(name)
alter user add index idx_user_name on (name)
##show indexindex from userdrop index idx_user_name on user8）、索引結構Hash索引full-text全文索引R -Tree 索引BTree索引：7、哪些情況要建立索引：
1）、主建置自動建立唯一索引2）、頻繁作為查詢條件的字段應該創建索引3）、查詢中與其他表關聯的字段，外建關係建立索引。 4）、頻繁更新的字段，不適合創建索引5）、where條件裡用不到的字段補創建索引。 6）、單建或組合索引的選擇問題，在高並發下傾向於創建複合索引7）、查詢中排序的字段，排序的字段如果按照索引去訪問，將提高效率8）、查詢中統計或分組欄位
8、哪些情況不需要建立索引：
1）、表記錄太少2）、經常增刪的表格3）、資料重複且分佈平均的欄位。9、效能分析：
mysql query optimizer以上是我總結的一些Mysql進階的知識，希望對大家有幫助。相關文章：
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