這次帶給大家PHP MySQL對固定時間內資料統計優化步驟詳解，PHP MySQL對固定時間內資料統計優化的注意事項有哪些，以下就是實戰案例，一起來看一下。
在網路專案中，專案的資料分析不可或缺。通常會統計某一段時間內每天數據總計變化趨勢調整行銷策略。下面來看以下案例。
案例
在電商平台中通常會有訂單表，記錄所有訂單資訊。現在我們需要統計某個月份每天訂單數及銷售金額資料從而繪製出如下統計圖，進行資料分析。
訂單表資料結構如下：
| order_id | order_sn | 總價格 | 輸入日期 |
|---|---|---|---|
| 25396 | A4E610E250C2D378D7EC94179E14617F | 2306.00 | 2017-04-01 | 2306.00
| ##26 | 25397 | EAD217C0533455EECDDE39659ABCDAE9 | 17.90 |
| 25398 | 032E6941DAD44F29651B53C41F6B48A0 | 163.03 | 2017-04-02 07:24:36 |
一般方法
首先最容易想到的方法，先利用php 函數cal_days_in_month<a href="http://www.php.cn/wiki/1230.html" target="_blank">()</a> 取得當月天數，然後建構一個當月所有天的數組，然後在迴圈中查詢每天的總數，建構新數組。
$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天
//构造每天的数组
$days_arr = array();
for($i=1;$i<=$max_day;$i++){
array_push($days_arr, $i);
}
$return = array();
//查询
foreach ($days_arr as $val){
$min = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$val.' 23:59:59';
$sql = "select count(*) as total_num,sum(`total_price`) as amount from `orders` where `enterdate` >= {$min} and `enterdate` <= {$max}";
$return[] = mysqli_query($sql);
}
return $return;優化
如何使用一個sql直接查詢出各天的數量總計呢？ 此時需要利用mysql 的date_format 函數，在子查詢中先查出當月所有訂單，並將enterdate 用date_format 函數轉換為天，然後再按天group by 分組統計。程式碼如下：
$month = '04';
$year = '2017';
$max_day = cal_days_in_month(CAL_GREGORIAN, $month, $year); //当月最后一天
$min = $year.'-'.$month.'-01 00:00:00';
$max = $year.'-'.$month.'-'.$max_day.' 23:59:59';
$sql = "select t.enterdate,count(*) as total_num,sum(t.total_price) as amount (select date_format(enterdate,'%e') as enterdate,total_price from orders where enterdate between {$min} and {$max}) t group by t.enterdate order by t.enterdate";
$return = mysqli_query($sql);注意：
1.由於需查詢當月所有數據，在資料量過大時，不宜採取本方法。 2.為避免當天沒有資料而造成的資料缺失，查詢後，理應依照需求處理資料。 相信看了本文案例你已經掌握了方法，更多精彩請關注php中文網其它相關文章！ 推薦閱讀：以上是PHP+MySQL對固定時間段內資料統計最佳化步驟詳解的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
