Python 網路爬蟲--關於簡單的模擬登錄
今天這篇文章主要介紹了關於Python 網路爬蟲--關於簡單的模擬登錄,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
#和獲取網頁上的訊息不同,想要進行模擬登入還需要向伺服器發送一些訊息,如帳號、密碼等等。
模擬登入網站大致分為這麼幾步:
#1.先將登入網站的隱藏資訊找到,並將其內容先進行保存(由於我這裡登錄的網站並沒有額外信息,所以這裡沒有進行信息篩選保存)
2.將信息進行提交
#3.獲取登錄後的信息
先給上原始碼
<span style="font-size: 14px;"># -*- coding: utf-8 -*- import requests def login(): session = requests.session() # res = session.get('http://my.its.csu.edu.cn/').content login_data = { 'userName': '3903150327', 'passWord': '136510', 'enter': 'true' } session.post('http://my.its.csu.edu.cn//', data=login_data) res = session.get('http://my.its.csu.edu.cn/Home/Default') print(res.text) login()</span>
#一、篩選得到隱藏訊息
進入開發者工具(按F12),找到其中的Network後,手動的先進行一次登錄,找到其中的第一個請求,在Header的底部會有一個data的資料段,這個就是登入所需的資訊。如果想要修改其中的隱藏訊息
先取得網頁Html的內容
res = session.get('http://my.its.csu.edu.cn/').content
再透過正規表示式篩選內容
二、將資訊進行提交
#找到原始碼中提交表單所需的action,和method
使用
session.post('http://my.its.csu.edu.cn/(这里就是提交的action)', data=login_data)
該方法提交資訊
三、取得登入後的資訊
資訊提交後模擬登入就成功了
接下來就可以取得登入後的資訊了
res = session.get('http://my.its.csu.edu.cn/Home/Default').content
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 VS Code 中,可以通過以下步驟在終端運行程序:準備代碼和打開集成終端確保代碼目錄與終端工作目錄一致根據編程語言選擇運行命令(如 Python 的 python your_file_name.py)檢查是否成功運行並解決錯誤利用調試器提升調試效率

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
