基於python的圖片修復程式（實現浮水印去除）

這篇文章主要為大家介紹了關於python圖片修復程序的相關資料，可以用於實現圖片中水印去除，主要利用的是OpenCV這個框架實現的，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，需要的朋友可以參考借鑒，下面來一起看看吧

圖片修復程序-可用於水印去除

##在現實的生活中，我們可能會遇到一些美好的或是珍貴的圖片被噪音幹擾，例如舊照片的摺痕，例如鏡頭上的灰塵或污漬，更或者是某些我們想為我所用但有討厭水印，那麼有沒有一種辦法可以消除這些噪音呢？

答案是肯定的，還是被我們用了無數次的OpenCV這款優秀的框架。

OpenCV

目前，OpenCV逐步成為一個通用的基礎研究和產品開發平台。 OpenCV這個名稱包含了Open和 Computer Vision兩者的意思。實際上，Open指Open Source（開源，即開放原始碼），Computer Vision則指電腦視覺。 OpenCV的發展對軟體的開發有重要影響。想了解更多的話大家可以參考這篇文章：http://www.jb51.net/article/127911.htm

##效果預覽

#圖片修復原理
#那OpenCV究竟是怎麼實現的，簡單的來說就是開發者標定噪聲的特徵，在使用噪聲周圍的顏色特徵推理出應該修復的圖片的顏色，從而實現圖片修復的。

程式實作解析

#標定雜訊的特徵，使用cv2.inRange二值化標識噪聲將圖片二值化處理，具體程式碼：cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))，把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的顏色處理為0；
使用OpenCV的dilate方法，擴展特徵的區域，優化圖片處理效果；
使用inpaint方法，把雜訊的mask當作參數，推理並修復圖片；

完整程式碼

#coding=utf-8
#图片修复

import cv2
import numpy as np

path = "img/inpaint.png"

img = cv2.imread(path)
hight, width, depth = img.shape[0:3]

#图片二值化处理，把[240, 240, 240]~[255, 255, 255]以外的颜色变成0
thresh = cv2.inRange(img, np.array([240, 240, 240]), np.array([255, 255, 255]))

#创建形状和尺寸的结构元素
kernel = np.ones((3, 3), np.uint8)

#扩张待修复区域
hi_mask = cv2.dilate(thresh, kernel, iterations=1)
specular = cv2.inpaint(img, hi_mask, 5, flags=cv2.INPAINT_TELEA)

cv2.namedWindow("Image", 0)
cv2.resizeWindow("Image", int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow("Image", img)

cv2.namedWindow("newImage", 0)
cv2.resizeWindow("newImage", int(width / 2), int(hight / 2))
cv2.imshow("newImage", specular)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

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以上是基於python的圖片修復程式（實現浮水印去除）的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！