python實作requests發送/上傳多個檔案的範例
這篇文章主要介紹了關於python實作requests發送/上傳多個檔案的範例,有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
1、需要的環境
Python2.X
Requests 庫
2、單一欄位發送單一檔案
#在requests中傳送檔案的介面只有一種,那就是使用requests.post的files參數, 請求形式如下:
url = "http://httpbin.org/post" data = None files = { ... } r = requests.post(url, data, files=files)
而這個files參數是可以接受很多種形式的數據,最基本的2種形式為:
字典類型
元組列表類型
2.1 、字典類型的files參數
官方推薦使用的字典參數格式如下:
#{ "field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb")), "field2" : ("filename2", open("filePath2", "rb"), "image/jpeg"), "field3" : ("filename3", open("filePath3", "rb"), "image/jpeg", {"refer" : "localhost"}) }
("filename", "fileobject", "content-type", "headers")
{ "field1" : open("filePath1", "rb")), "field2" : open("filePath2", "rb")), "field3" : open("filePath3", "rb")) }
{ "field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb")), "field2" : ("filename2", open("filePath2", "rb")), "field3" : ("filename3", open("filePath3", "rb")) }
#
{ "field1" : open("filePath1", "rb").read()) }
2.2、元組列表類型的files參數
#其實元組列表的形式與字典的形式基本上一樣,除了最外層的包裝不一樣;而在requests內部最終會把字典參數形式轉換為元組列的形式。官網推薦的用法如下:[ ("field1" : ("filename1", open("filePath1", "rb"))), ["field2" : ("filename2", open("filePath2", "rb"), "image/jpeg")], ("field3" : ("filename3", open("filePath3", "rb"), "image/jpeg", {"refer" : "localhost"})) ]
[ ("field1" : open("filePath1", "rb"))), ##filename 使用的是filepath的文件名 ("field2" : open("filePath2", "rb").read())) ##filename 使用的是键值,即 field2 ]
3、單一欄位傳送多個檔案【即上傳檔案時,設定為多選了】
3.1、字典參數形式
{ "field1" : [ ("filename1", open("filePath1", "rb")), ("filename2", open("filePath2", "rb"), "image/png"), open("filePath3", "rb"), open("filePath4", "rb").read() ] }
3.2、元組列表形式
[ ("field1" , ("filename1", open("filePath1", "rb"))), ("field1" , ("filename2", open("filePath2", "rb"), "image/png")), ("field1" , open("filePath3", "rb")), ("field1" , open("filePath4", "rb").read()) ]
4、同時傳送普通資料欄位
上面介紹的是使用傳送檔案內容請求,有時我們在傳送檔案的同時還需要發送普通的資料字段,此時普通資料字段直接存在data參數中即可,如下:##data = {"k1" : "v1"} files = { "field1" : open("1.png", "rb") } r = requests.post("http://httpbin.org/post", data, files=files)
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
