PHP的影像辨識技術原理與實現-php教程-PHP中文網

首頁

後端開發

php教程

PHP的影像辨識技術原理與實現

不言

Jun 08, 2018 pm 03:36 PM

php 影像數位識別

本篇文章主要介紹了PHP影像辨識技術原理與實現，這個平常做的密碼驗證有異曲同工之處，有需要的可以了解一下。

其實圖像辨識技術與我們平時做的密碼驗證之類的沒有什麼區別，都是事先把要校驗的資料入庫，然後使用時將錄入（識別）的數據與庫中的資料做對比，只不過影像辨識技術有一部分的容錯性，而我們平時的密碼驗證是要100%匹配。

前幾天，有朋友談到做遊戲點擊抽獎，識別圖片中的文字，當時立刻想到的就是js控製或flash做遮罩層，感覺這種辦法是最方便快捷效果好，而且節省伺服器資源，但那邊提的要求竟然是透過php辨識影像中的文字。

趕巧那兩天的新聞有：1、馬雲人臉辨識支付；2、12306使用新的驗證碼，說什麼現在國內的搶票軟體都不能用了，發布不到一天就被破解。然後又很湊巧的那天早上看了一篇Java的圖像辨識技術文章。於是就琢磨著看一下PHP的影像辨識技術。

其實所謂的圖像識別，已經不是什麼新技術了，起碼我找到的資料都是很早之前的了。只不過我一直沒牽涉到這方面的工作，就一直沒看過。

先說下這次實驗的需求：有一張圖片，裡面三個位置分別有三個數字，要求取出對應位置的數字的數值。（眼尖的同學可能會看出下面的程式碼是我拿的別人的，沒錯，的確是我直接copy別人並刪減的，畢竟我對這些也是淺嚐輒止，最後會貼出原作者的初始代碼）

class gjPhone
{

  protected $imgPath; // 图片路径
  protected $imgSize; // 图片大小
  protected $hecData; // 分离后数组
  protected $horData; // 横向整理的数据
  protected $verData; // 纵向整理的数据
  function __construct ($path)
  {
    $this->imgPath = $path;
  }

  public function getHec ()
  {
    $size = getimagesize($this->imgPath);
    $res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
        $rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
        $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
        if ($rgbarray[&#39;red&#39;] < 125 || $rgbarray[&#39;green&#39;] < 125 ||
             $rgbarray[&#39;blue&#39;] < 125) {
          $data[$i][$j] = 1;
        } else {
          $data[$i][$j] = 0;
        }
      }
    }
    $this->imgSize = $size;
    $this->hecData = $data;
  }

  public function magHorData ()
  {
    $data = $this->hecData;
    $size = $this->imgSize;
    $z = 0;
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      if (in_array(&#39;1&#39;, $data[$i])) {
        $z ++;
        for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
          if ($data[$i][$j] == &#39;1&#39;) {
            $newdata[$z][$j] = 1;
          } else {
            $newdata[$z][$j] = 0;
          }
        }
      }
    }
    return $this->horData = $newdata;
  }

  public function showPhone ($ndatas)
  {
    error_reporting(0);
    $phone = null;
    $d = 0;
    foreach ($ndatas as $key => $val) {
      if (in_array(1, $val)) {
        foreach ($val as $k => $v) {
          $ndArr[$d] .= $v;
        }
      }
      if (! in_array(1, $val)) {
        $d ++;
      }
    }
    foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
      $phone .= $this->initData($val01);
    }
    return $phone;
  }

  /**
   * 初始数据
   */
  public function initData ($numStr)
  {
    $result = null;
    $data = array(
        &#39;1&#39; => &#39;00000000111000000000000001110000000001001000100000000010100011000000000011000110000000000110000100000000010110011000000&#39;,
        &#39;5&#39; => &#39;00000000001000000000000000010000000000100100100000000000101001110000000000100000110000000011000000100000001101000010000&#39;,
        &#39;10&#39; => &#39;00000011100011100000000011001100100100100010010001000110000100100010001100001001000100011000010010001001001001100010100&#39;
    );
    foreach ($data as $key => $val) {
      similar_text($numStr, $val, $pre);
      if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
        $result = $key;
        break;
      }
    }
    return $result;
  }
}

$imgurl = &#39;jd.png&#39;;
list ($width, $heght, $type, $attr) = getimagesize($imgurl);
$new_w = 17;
$new_h = 11;
$thisimage = imagecreatetruecolor($new_w, $new_h); // $new_w, $new_h 为裁剪后的图片宽高
$background = imagecolorallocate($thisimage, 255, 255, 255);
imagefilledrectangle($thisimage, 0, 0, $new_w, $new_h, $background);
$oldimg = imagecreatefrompng($imgurl); // 载入原始图片
                    
// 首先定位要取图的位置(这里可以通过前端js或者其他手段定位，由于我这是测试，所以就ps定位并写死了)
$weizhi = array(
    &#39;1&#39; => 165,
    &#39;5&#39; => 308,
    &#39;10&#39; => 456
);

foreach ($weizhi as $wwzz) {
  $src_y = 108;
  imagecopy($thisimage, $oldimg, 0, 0, $wwzz, $src_y, $new_w, $new_h); // $src_y,$new_w为原图中裁剪区域的左上角坐标拷贝图像的一部分将src_im图像中坐标从src_x，src_y开始，宽度为src_w，高度为src_h的一部分拷贝到dst_im图像中坐标为dst_x和dst_y的位置上。
  $tem_png = &#39;tem_1.png&#39;;
  imagepng($thisimage, __DIR__ . &#39;/&#39; . $tem_png); // 通过定位从原图中copy出想要识别的位置并生成新的缓存图，用以后面的图像识别类使用。
  
  $gjPhone = new gjPhone($tem_png); // 实例化类
  $gjPhone->getHec(); // 进行图像像素分离
  $horData = $gjPhone->magHorData(); // 将分离出是数据转成01表示的图像、这里可以根据自己喜好定
  $phone = $gjPhone->showPhone($horData); // 将转换好的01表示的数据与库中的数据进行匹配，匹配度95以上就算成功，库这里由于是做测试就直接写了数组
  echo &#39;| &#39; . $phone . &#39; | &#39;;
}

登入後複製

#如此看來，其實12306驗證碼被破解也算是有情可原了，也沒必要那麼的口誅筆伐了罷。只要不斷的抓驗證碼圖片並轉成自己程式可讀的資料存入庫裡，然後驗證的時候進行配對就可以了。那麼阿里的人臉辨識支付原理也算是理解了，只不過他們做的可能會很精細。

前端時間有看到阿里雲的一個驗證碼形式，剛開始感覺可能會好點，現在看來，只要有心，其實也是可以破解的啊。

好了，下面是原著程式碼。

/**
 * 电话号码识别.
 * @author by zsc for 2010.03.24
 */
class gjPhone
{

  protected $imgPath; // 图片路径
  protected $imgSize; // 图片大小
  protected $hecData; // 分离后数组
  protected $horData; // 横向整理的数据
  protected $verData; // 纵向整理的数据
  function __construct ($path)
  {
    $this->imgPath = $path;
  }

  /**
   * 颜色分离转换...
   *
   * @param unknown_type $path      
   * @return unknown
   */
  public function getHec ()
  {
    $size = getimagesize($this->imgPath);
    $res = imagecreatefrompng($this->imgPath);
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
        $rgb = imagecolorat($res, $j, $i);
        $rgbarray = imagecolorsforindex($res, $rgb);
        if ($rgbarray[&#39;red&#39;] < 125 || $rgbarray[&#39;green&#39;] < 125 ||
             $rgbarray[&#39;blue&#39;] < 125) {
          $data[$i][$j] = 1;
        } else {
          $data[$i][$j] = 0;
        }
      }
    }
    $this->imgSize = $size;
    $this->hecData = $data;
  }

  /**
   * 颜色分离后的数据横向整理...
   *
   * @return unknown
   */
  public function magHorData ()
  {
    $data = $this->hecData;
    $size = $this->imgSize;
    $z = 0;
    for ($i = 0; $i < $size[1]; ++ $i) {
      if (in_array(&#39;1&#39;, $data[$i])) {
        $z ++;
        for ($j = 0; $j < $size[0]; ++ $j) {
          if ($data[$i][$j] == &#39;1&#39;) {
            $newdata[$z][$j] = 1;
          } else {
            $newdata[$z][$j] = 0;
          }
        }
      }
    }
    return $this->horData = $newdata;
  }

  /**
   * 整理纵向数据...
   *
   * @return unknown
   */
  public function magVerData ($newdata)
  {
    for ($i = 0; $i < 132; ++ $i) {
      for ($j = 1; $j < 13; ++ $j) {
        $ndata[$i][$j] = $newdata[$j][$i];
      }
    }
    
    $sum = count($ndata);
    $c = 0;
    for ($a = 0; $a < $sum; $a ++) {
      $value = $ndata[$a];
      if (in_array(1, $value)) {
        $ndatas[$c] = $value;
        $c ++;
      } elseif (is_array($ndatas)) {
        $b = $c - 1;
        if (in_array(1, $ndatas[$b])) {
          $ndatas[$c] = $value;
          $c ++;
        }
      }
    }
    
    return $this->verData = $ndatas;
  }

  /**
   * 显示电话号码...
   *
   * @return unknown
   */
  public function showPhone ($ndatas)
  {
    $phone = null;
    $d = 0;
    foreach ($ndatas as $key => $val) {
      if (in_array(1, $val)) {
        foreach ($val as $k => $v) {
          $ndArr[$d] .= $v;
        }
      }
      if (! in_array(1, $val)) {
        $d ++;
      }
    }
    foreach ($ndArr as $key01 => $val01) {
      $phone .= $this->initData($val01);
    }
    return $phone;
  }

  /**
   * 分离显示...
   *
   * @param unknown_type $dataArr      
   */
  function drawWH ($dataArr)
  {
    if (is_array($dataArr)) {
      foreach ($dataArr as $key => $val) {
        foreach ($val as $k => $v) {
          if ($v == 0) {
            $c .= "<font color=&#39;#FFFFFF&#39;>" . $v . "</font>";
          } else {
            $c .= $v;
          }
        }
        $c .= "<br/>";
      }
    }
    echo $c;
  }

  /**
   * 初始数据...
   *
   * @param unknown_type $numStr      
   * @return unknown
   */
  public function initData ($numStr)
  {
    $result = null;
    $data = array(
        0 => &#39;000011111000001111111110011000000011110000000001110000000001110000000001110000000001011000000011011100000111000111111100000001110000&#39;,
        1 => &#39;011000000000011000000000111111111111111111111111&#39;,
        2 => &#39;001000000011011000000111110000001101110000011001110000011001110000110001111001100001011111100001000110000001&#39;,
        3 => &#39;001000000010011000000011110000000001110000000001110000110001110000110001011001110011011111011111000110001100&#39;,
        4 => &#39;000000001100000000111100000001111100000011101100000111001100001100001100011000001100111111111111111111111111000000001100000000000100&#39;,
        5 => &#39;111111000001111111000001110001000001110001000001110001100001110001100001110000110011110000111111000000001100&#39;,
        6 => &#39;000011111000001111111110011000110011110001100001110001100001110001100001110001100001010001110011010000111111000000001100&#39;,
        7 => &#39;110000000000110000000111110000111111110001110000110111000000111100000000111000000000111000000000&#39;,
        8 => &#39;000100011110011111111111110011100001110001100001110001100001110001100001110011100001011111111111000100011110&#39;,
        9 => &#39;001111000000011111100001110000110001110000110001110000110001110000110001011000100001011111100111000111111110000001110000&#39;
    );
    foreach ($data as $key => $val) {
      similar_text($numStr, $val, $pre);
      if ($pre > 95) { // 相似度95%以上
        $result = $key;
        break;
      }
    }
    return $result;
  }
}

$imgPath = "http://bj.ganji.com/tel/5463013757650d6c5e31093e563c51315b6c5c6c5237.png";
$gjPhone = new gjPhone($imgPath);
// 进行颜色分离
$gjPhone->getHec();
// 画出横向数据
$horData = $gjPhone->magHorData();
echo "===============横向数据==============<br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($horData);
// 画出纵向数据
$verData = $gjPhone->magVerData($horData);
echo "<br/><br/><br/>===============纵向数据==============< br/><br/><br/>";
$gjPhone->drawWH($verData);

// 输出电话
$phone = $gjPhone->showPhone($verData);
echo "<br/><br/><br/>===============电话==============<br /><br/><br/>" . $phone;

登入後複製

以上就是本文的全部內容，希望對大家的學習有所幫助，更多相關內容請關注PHP中文網！