下面我就為大家分享一篇基於js 各種排序方法和sort方法的區別(詳解),具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。
今天突發奇想,想明白sort方法是否比各種排序都有優勢,所以就參考別人的程式碼,做了一個測試,結果令人驚訝啊,上程式碼。
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #p { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <p id="p"></p> <script src="myNeedExtend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 10000000; i > 0; i--) { testArrs.push(i); } function test(fun,arr) { console.log(arr); var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(new_arr); console.log(newTime-oldTime); } /* * sort排序 systemSort * 冒泡排序 bubbleSort * 快速排序 quickSort * 插入排序 insertSort * 希尔排序 shellSort * * */ test("systemSort",testArrs); </script> </body> </html>
上面的方法通過測試時間,然後分析哪個排序方法省時,時間就是生命,用對正確的方法,就能省下好多時間,尤其是大數據運行的時候。
首先看運行處理10000個長度數組時的所用的時間:
* sort排序systemSort 11
* 冒泡排序bubbleSort 169
* 快速排序quickSort 144
* 插入排序insertSort 139
* 希爾排序shellSort 3
測試十萬長的陣列資料:
* sort排序systemSort 63
* 冒泡排序bubbleSort 16268
* 快速排序quickSort 直接報錯
* 插入排序insertSort 13026
* 希爾排序shellSort 8
測試一百萬的長度的陣列:
* sort排序systemSort 575
* 冒泡排序bubbleSort 時間未知
* 快速排序quickSort 直接報錯
* 插入排序insertSort 直接崩潰
* 希爾排序shellSort 93
測試一千萬長的陣列:
* sort排序systemSort 7039
* 冒泡排序bubbleSort 沒測試
* 快速排序quickSort 沒測
* 插入排序insertSort 沒測
* 希爾排序shellSort 1225
測試一億長的陣列:
* sort排序systemSort 直接崩潰
* 冒泡排序bubbleSort 沒測
* 快速排序quickSort 沒測
* 插入排序insertSort 沒測
* 希爾排序shellSort 19864
最後通過測試,在最壞的情況下# ,發現希爾排序還是最好,竟然比系統的sort排序都快,確實令人驚訝,大家這樣就能看出來在什麼情況需要使用什麼方法進行排序了吧
##然後我們進行隨機情況進行測試:
<!DOCTYPE html> <html lang="en"> <head> <meta charset="UTF-8"> <meta name="viewport" content="width=device-width,initial-scale=1.0,maximum-scale=1.0,user-scalable=0"> <title>图片列表生成交互组件</title> <style> * { margin: 0; border: 0; } html, body { height: 100%; } #p { height: 100%; width: 100%; } </style> </head> <body> <p id="p"></p> <script src="myNeedExtend.js"></script> <script> // ---------- 一些排序算法 Sort = { // 利用sort进行排序 systemSort:function(array){ return array.sort(function(a, b){ return a - b; }); }, // 冒泡排序 bubbleSort:function(array){ var i = 0, len = array.length, j, d; for(; i<len; i++){ for(j=0; j<len; j++){ if(array[i] < array[j]){ d = array[j]; array[j] = array[i]; array[i] = d; } } } return array; }, // 快速排序 quickSort:function(array){ //var array = [8,4,6,2,7,9,3,5,74,5]; //var array =[0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 0; var j = array.length - 1; var Sort = function(i, j){ // 结束条件 if(i == j ){ return }; var key = array[i]; var tempi = i; // 记录开始位置 var tempj = j; // 记录结束位置 while(j > i){ // j <<-------------- 向前查找 if(array[j] >= key){ j--; }else{ array[i] = array[j] //i++ ------------>>向后查找 while(j > ++i){ if(array[i] > key){ array[j] = array[i]; break; } } } } // 如果第一个取出的 key 是最小的数 if(tempi == i){ Sort(++i, tempj); return ; } // 最后一个空位留给 key array[i] = key; // 递归 Sort(tempi, i); Sort(j, tempj); } Sort(i, j); return array; }, // 插入排序 insertSort:function(array){ // http://baike.baidu.com/image/d57e99942da24e5dd21b7080 // http://baike.baidu.com/view/396887.htm // var array = [0,1,2,44,4,324,5,65,6,6,34,4,5,6,2,43,5,6,62,43,5,1,4,51,56,76,7,7,2,1,45,4,6,7]; var i = 1, j, temp, key, len = array.length; for(; i < len; i++){ temp = j = i; key = array[j]; while(--j > -1){ if(array[j] > key){ array[j+1] = array[j]; }else{ break; } } array[j+1] = key; } return array; }, // 希尔排序 shellSort:function(array){ // http://zh.wikipedia.org/zh/%E5%B8%8C%E5%B0%94%E6%8E%92%E5%BA%8F // var array = [13,14,94,33,82,25,59,94,65,23,45,27,73,25,39,10]; // var tempArr = [1750, 701, 301, 132, 57, 23, 10, 4, 1]; // reverse() 在维基上看到这个最优的步长 较小数组 var tempArr = [1031612713, 217378076, 45806244, 9651787, 2034035, 428481, 90358, 19001, 4025, 836, 182, 34, 9, 1]; //针对大数组的步长选择 var i = 0; var tempArrLength = tempArr.length; var len = array.length; var len2 = parseInt(len/2); for(;i < tempArrLength; i++){ if(tempArr[i] > len2){ continue; } tempSort(tempArr[i]); } // 排序一个步长 function tempSort(temp){ //console.log(temp) 使用的步长统计 var i = 0, j = 0, f, tem, key; var tempLen = len%temp > 0 ? parseInt(len/temp) + 1 : len/temp; for(;i < temp; i++){// 依次循环列 for(j=1;/*j < tempLen && */temp * j + i < len; j++){ //依次循环每列的每行 tem = f = temp * j + i; key = array[f]; while((tem-=temp) >= 0){ // 依次向上查找 if(array[tem] > key){ array[tem+temp] = array[tem]; }else{ break; } } array[tem + temp ] = key; } } } return array; } }; testArrs = []; for (var i = 0; i < 10000000; i++) { testArrs.push(Math.random()); } function test(fun,arr) { var oldTime = +new Date(); var new_arr = Sort[fun](arr); var newTime = +new Date(); console.log(fun); console.log(newTime-oldTime); } /* * sort排序 systemSort * 冒泡排序 bubbleSort * 快速排序 quickSort * 插入排序 insertSort * 希尔排序 shellSort * * */ test("systemSort",testArrs); //test("bubbleSort",testArrs); //test("quickSort",testArrs); test("insertSort",testArrs); test("shellSort",testArrs); </script> </body> </html>
測試一千萬長的陣列:
* sort排序systemSort 8842* 冒泡排序bubbleSort 沒測
* 快速排序quickSort 沒測
* 插入排序insertSort 45
* 希爾排序shellSort 1133
在未知的情況和比較好的情況下,插入排序的效率最高
上面是我整理給大家的,希望今後會對大家有幫助。 相關文章:在nodejs express環境中如何將建立多人聊天室 #
以上是使用js如何實作各種排序方法的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!