如何使用Canvas操作像素

這篇文章主要介紹了使用Canvas操作像素的方法的相關資料，內容挺不錯的，現在分享給大家，也給大家做個參考。

現代瀏覽器支援透過 <video>元素播放影片。大多數瀏覽器也可以透過 MediaDevices.getUserMedia()API存取攝影機。但即使這兩件事結合起來，我們也無法直接存取和操縱這些像素。

幸運的是，瀏覽器有一個Canvas API，允許我們使用JavaScript繪製圖形。實際上，我們可以從影片本身將圖像繪製到 <canvas>，這使我們能夠操作和展示這些像素。

您在此學到的關於如何操作像素的方法，將成為您提供處理任何種類或任何來源的圖像和影片的基礎，而不僅僅是 canvas。

將圖像加入畫布

在我們開始播放影片之前，讓我們看看如何將圖像新增至畫布。

<img src>
<p>
  <canvas id="Canvas" class="video"></canvas>
</p>

我們建立了一個圖像元素來表示要在畫布上繪製的圖像。或者，我們可以在JavaScript中使用Image物件。

var canvas;
var context;

function init() {
  var image = document.getElementById('SourceImage');
  canvas = document.getElementById('Canvas');
  context = canvas.getContext('2d');

  drawImage(image);
  // Or
  // var image = new Image();
  // image.onload = function () {
  //    drawImage(image);
  // }
  // image.src = 'image.jpg';
}

function drawImage(image) {
  // Set the canvas the same width and height of the image
  canvas.width = image.width;
  canvas.height = image.height;

  context.drawImage(image, 0, 0);
}

window.addEventListener('load', init);

上面的程式碼將整個圖像繪製到畫布上。

透過CodePen上的Welling Guzman（(@wellingguzman）查看畫布上的Paint image on canvas圖像。

現在我們可以開始玩這些像素了！

#更新圖像資料

畫布上的圖像資料允許我們操縱和更改像素。

data屬性是一個ImageData對象，它具有三個屬性- 寬度，高度和資料/所有這些都代表基於原始圖像的東西。所有這些屬性都是唯讀的。我們關心的是數據，一個由Uint8ClampedArray物件表示的一維數組，包含RGBA格式中每個像素的數據。

儘管資料屬性是唯讀的，但這並不意味著我們無法更改其值。這意味著我們不能將另一個數組分配給此屬性。

##

// Get the canvas image data
var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

image.data = new Uint8ClampedArray(); // WRONG
image.data[1] = 0; // CORRECT

• ##你可能會問，Uint8ClampedArray物件代表什麼值。以下是來自MDN的描述：
• Uint8ClampedArray類型數組表示一個8位元無符號整數的數組，它被箝位到0-255;如果您指定的值超出[0,255]的範圍，則將設定0或255;如果你指定一個非整數，最近的整數將被設定。內容初始化為0.一旦建立，就可以使用物件的方法引用數組中的元素，或使用標準數組索引語法（即使用括號表示法）
  簡而言之，這個數組在每個位置存儲範圍從0到255的值，這使得它成為RGBA格式的完美解決方案，因為每個部分都由0到255個值表示。

• RGBA顏色

• 顏色可以用RGBA格式表示，它是紅色，綠色和藍色的組合。A表示顏色不透明度的α值。
  陣列中的每個位置代表一個顏色（像素）通道值。

• 第一個位置是紅色值

• 第二個位置是綠色值

• #第三個位置是藍色值

• 第四個位置是Alpha值

• 第5個位置是下一個像素紅色值

第6個位置是下一個像素的綠色值

第7個位置是下一個像素的藍色值

第8個位置是下一個像素Alpha值

等等...

如果您有2x2影像，那麼我們有一個16位元陣列（每個2x2像素x 4值）。

2x2圖像縮小了

該數組將如下所示：

// RED                 GREEN                BLUE                 WHITE
[ 255, 0, 0, 255,      0, 255, 0, 255,      0, 0, 255, 255,      255, 255, 255, 255]

##更改像素資料

我們可以做的最快的事情之一是透過將所有RGBA值變更為255來將所有像素設為白色。

// Use a button to trigger the "effect"
var button = document.getElementById('Button');

button.addEventListener('click', onClick);

function changeToWhite(data) {
  for (var i = 0; i < data.length; i++) {
    data[i] = 255;
  }
}

function onClick() {
  var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);

  changeToWhite(imageData.data);

  // Update the canvas with the new data
  context.putImageData(imageData, 0, 0);
}

資料將作為參考傳遞，這意味著我們對它所做的任何修改，它都會改變傳遞參數的值。

反轉顏色

不需要太多計算的好效果就是反轉影像的顏色。

可以使用XOR運算子（^）或此公式255 - 值（值必須介於0-255之間）來反轉顏色值。

1. function invertColors(data) {
     for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
       data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red
       data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green
       data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue
     }
   }
   
   function onClick() {
     var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
   
     invertColors(imageData.data);
   
     // Update the canvas with the new data
     context.putImageData(imageData, 0, 0);
   }

2. 我們正在像前面那樣將循環增加4而不是1，所以我們可以從像素到像素，每個像素填充數組中的4個元素。

alpha值對反轉顏色沒有影響，所以我們跳過它。

3. 亮度和對比

4. 使用下面的公式可以調整圖像的亮度：newValue = currentValue 255 *（brightness / 100）。

亮度必須介於-100和100之間

#currentValue是紅色，綠色或藍色的目前光照值。

###newValue是目前色燈加上亮度的結果#############調整影像的對比可以用這個公式來完成：###### #########

factor = (259 * (contrast + 255)) / (255 * (259 - contrast))
color = GetPixelColor(x, y)
newRed   = Truncate(factor * (Red(color)   - 128) + 128)
newGreen = Truncate(factor * (Green(color) - 128) + 128)
newBlue  = Truncate(factor * (Blue(color)  - 128) + 128)

#########主要計算是取得將套用於每個色彩值的對比因子。截斷是一個確保值保持在0到255之間的函數。 ######讓我們將這些函數寫入JavaScript：###

function applyBrightness(data, brightness) {
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] += 255 * (brightness / 100);
    data[i+1] += 255 * (brightness / 100);
    data[i+2] += 255 * (brightness / 100);
  }
}

function truncateColor(value) {
  if (value < 0) {
    value = 0;
  } else if (value > 255) {
    value = 255;
  }

  return value;
}

function applyContrast(data, contrast) {
  var factor = (259.0 * (contrast + 255.0)) / (255.0 * (259.0 - contrast));

  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] = truncateColor(factor * (data[i] - 128.0) + 128.0);
    data[i+1] = truncateColor(factor * (data[i+1] - 128.0) + 128.0);
    data[i+2] = truncateColor(factor * (data[i+2] - 128.0) + 128.0);
  }
}

在这种情况下，您不需要truncateColor函数，因为Uint8ClampedArray会截断这些值，但为了翻译我们在其中添加的算法。

需要记住的一点是，如果应用亮度或对比度，则图像数据被覆盖后无法回到之前的状态。如果我们想要重置为原始状态，则原始图像数据必须单独存储以供参考。保持图像变量对其他函数可访问将会很有帮助，因为您可以使用该图像来重绘画布和原始图像。

var image = document.getElementById('SourceImage');

function redrawImage() {
  context.drawImage(image, 0, 0);
}

使用视频

为了使它适用于视频，我们将采用我们的初始图像脚本和HTML代码并做一些小的修改。

HTML

通过替换以下行来更改视频元素的Image元素：

 <img src>

...with this:

<video src></video>

JavaScript

替换这一行：

var image = document.getElementById('SourceImage');

...添加这行：

var video = document.getElementById('SourceVideo');

要开始处理视频，我们必须等到视频可以播放。

video.addEventListener('canplay', function () {
    // Set the canvas the same width and height of the video
    canvas.width = video.videoWidth;
    canvas.height = video.videoHeight;    

    // Play the video
    video.play();

    // start drawing the frames  
    drawFrame(video);
});

当有足够的数据可以播放媒体时，至少在几帧内播放事件播放。

我们无法看到画布上显示的任何视频，因为我们只显示第一帧。我们必须每n毫秒执行一次drawFrame以跟上视频帧速率。

在drawFrame内部，我们每10ms再次调用drawFrame。

function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);

  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
}

在执行drawFrame之后，我们创建一个循环，每10ms执行一次drawFrame - 足够的时间让视频在画布中保持同步。

将效果添加到视频

我们可以使用我们之前创建的相同函数来反转颜色：

function invertColors(data) {
  for (var i = 0; i < data.length; i+= 4) {
    data[i] = data[i] ^ 255; // Invert Red
    data[i+1] = data[i+1] ^ 255; // Invert Green
    data[i+2] = data[i+2] ^ 255; // Invert Blue
  }
}

并将其添加到drawFrame函数中：

function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);

  var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
  invertColors(imageData.data);
  context.putImageData(imageData, 0, 0);

  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
}

我们可以添加一个按钮并切换效果：

function drawFrame(video) {
  context.drawImage(video, 0, 0);

  if (applyEffect) {
    var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
    invertColors(imageData.data);
    context.putImageData(imageData, 0, 0);
  }

  setTimeout(function () {
    drawFrame(video);
  }, 10);
}

使用 camera

我们将保留我们用于视频的相同代码，唯一不同的是我们将使用MediaDevices.getUserMedia将视频流从文件更改为相机流。

MediaDevices.getUserMedia是弃用先前API MediaDevices.getUserMedia（）的新API。浏览器仍旧支持旧版本，并且某些浏览器不支持新版本，我们必须求助于polyfill以确保浏览器支持其中一种。

首先，从视频元素中删除src属性：

<video><code>

<code>// Set the source of the video to the camera stream
function initCamera(stream) {
    video.src = window.URL.createObjectURL(stream);
}

if (navigator.mediaDevices.getUserMedia) {
  navigator.mediaDevices.getUserMedia({video: true, audio: false})
    .then(initCamera)
    .catch(console.error)
  );
}

Live Demo

效果

到目前为止，我们所介绍的所有内容都是我们需要的基础，以便为视频或图像创建不同的效果。我们可以通过独立转换每种颜色来使用很多不同的效果。

灰阶

将颜色转换为灰度可以使用不同的公式/技巧以不同的方式完成，以避免陷入太深的问题我将向您展示基于GIMP desaturate tool去饱和工具和Luma的五个公式：

Gray = 0.21R + 0.72G + 0.07B // Luminosity
Gray = (R + G + B) ÷ 3 // Average Brightness
Gray = 0.299R + 0.587G + 0.114B // rec601 standard
Gray = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B // ITU-R BT.709 standard
Gray = 0.2627R + 0.6780G + 0.0593B // ITU-R BT.2100 standard

我们想要使用这些公式找到的是每个像素颜色的亮度等级。该值的范围从0（黑色）到255（白色）。这些值将创建灰度（黑白）效果。

这意味着最亮的颜色将最接近255，最暗的颜色最接近0。

Live Demo

双色调

双色调效果和灰度效果的区别在于使用了两种颜色。在灰度上，您有一个从黑色到白色的渐变色，而在双色调中，您可以从任何颜色到任何其他颜色（从蓝色到粉红色）都有一个渐变。

使用灰度的强度值，我们可以将其替换为梯度值。

我们需要创建一个从ColorA到ColorB的渐变。

function createGradient(colorA, colorB) {   
  // Values of the gradient from colorA to colorB
  var gradient = [];
  // the maximum color value is 255
  var maxValue = 255;
  // Convert the hex color values to RGB object
  var from = getRGBColor(colorA);
  var to = getRGBColor(colorB);

  // Creates 256 colors from Color A to Color B
  for (var i = 0; i <= maxValue; i++) {
    // IntensityB will go from 0 to 255
    // IntensityA will go from 255 to 0
    // IntensityA will decrease intensity while instensityB will increase
    // What this means is that ColorA will start solid and slowly transform into ColorB
    // If you look at it in other way the transparency of color A will increase and the transparency of color B will decrease
    var intensityB = i;
    var intensityA = maxValue - intensityB;

    // The formula below combines the two color based on their intensity
    // (IntensityA * ColorA + IntensityB * ColorB) / maxValue
    gradient[i] = {
      r: (intensityA*from.r + intensityB*to.r) / maxValue,
      g: (intensityA*from.g + intensityB*to.g) / maxValue,
      b: (intensityA*from.b + intensityB*to.b) / maxValue
    };
  }

  return gradient;
}

// Helper function to convert 6digit hex values to a RGB color object
function getRGBColor(hex)
{
  var colorValue;

  if (hex[0] === &#39;#&#39;) {
    hex = hex.substr(1);
  }

  colorValue = parseInt(hex, 16);

  return {
    r: colorValue >> 16,
    g: (colorValue >> 8) & 255,
    b: colorValue & 255
  }
}

简而言之，我们从颜色A创建一组颜色值，降低强度，同时转到颜色B并增加强度。

从 #0096ff 到 #ff00f0

var gradients = [
  {r: 32, g: 144, b: 254},
  {r: 41, g: 125, b: 253},
  {r: 65, g: 112, b: 251},
  {r: 91, g: 96, b: 250},
  {r: 118, g: 81, b: 248},
  {r: 145, g: 65, b: 246},
  {r: 172, g: 49, b: 245},
  {r: 197, g: 34, b: 244},
  {r: 220, g: 21, b: 242},
  {r: 241, g: 22, b: 242},
];

缩放颜色过渡的表示

上面有一个从＃0096ff到＃ff00f0的10个颜色值的渐变示例。

颜色过渡的灰度表示

现在我们已经有了图像的灰度表示，我们可以使用它将其映射到双色调渐变值。

The duotone gradient has 256 colors while the grayscale has also 256 colors ranging from black (0) to white (255). That means a grayscale color value will map to a gradient element index.

var gradientColors = createGradient('#0096ff', '#ff00f0');
var imageData = context.getImageData(0, 0, canvas.width, canvas.height);
applyGradient(imageData.data);

for (var i = 0; i < data.length; i += 4) {
  // Get the each channel color value
  var redValue = data[i];
  var greenValue = data[i+1];
  var blueValue = data[i+2];

  // Mapping the color values to the gradient index
  // Replacing the grayscale color value with a color for the duotone gradient
  data[i] = gradientColors[redValue].r;
  data[i+1] = gradientColors[greenValue].g;
  data[i+2] = gradientColors[blueValue].b;
  data[i+3] = 255;
}

Live Demo

结论

这个主题可以更深入或解释更多的影响。为你做的功课是找到可以应用于这些骨架示例的不同算法。

了解像素在画布上的结构将允许您创建无限数量的效果，如棕褐色，混色，绿色屏幕效果，图像闪烁/毛刺等。

您甚至可以在不使用图像或视频的情况下即时创建效果

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