PHP程式碼自動偵測(git/svn整合PHP_CodeSniffer)
這篇文章主要介紹了關於PHP程式碼自動偵測(git/svn整合PHP_CodeSniffer),有著一定的參考價值,現在分享給大家,有需要的朋友可以參考一下
背景
在公司開發的時候,每次不管svn還是git提交程式碼的時候都會對程式碼進行簡單的自動偵測。檢查不了程式碼邏輯,但是最起碼能保證整體的編碼格式保持一致。這個功能還蠻有用的,一直想了解下是怎麼實現的,直到最近想起來才開始了解這個自動檢測是怎麼回事。
研究途徑
一般公司的doc文檔上會記錄各種系統的某個功能的具體實現,而且很可能不只一個文檔,在公司的doc文件上各種關鍵字搜尋都找不到相關資料
找到對應部門的同事詢問是如何實現的。同事給了答覆是PHP_CodeSniffer並且告知了github連結。並且明確告知:文件?不可能的。然後加了一句,網路上什麼都有
最後就自己在Baidu/Google了幾篇文章,差不多就了解了
實踐部分
PHP_CodeSniffer的安裝 參考資料
pear install PHP_CodeSniffer
我直接使用了pear方式安裝,簡單方便很多。使用pear安裝的擴充函式庫基本上是預設在php的安裝目錄下,例如我的:/opt/php-7.1.9/lib/php/PHP/CodeSniffer。大家可以參考下自己的安裝目錄。
命令列直接使用PHP_CodeSniffer如下:
phpcs test.php
設定PHP_CodeSniffer的程式碼規格格式。
# /opt/php-7.1.9/lib/php/PHP/CodeSniffer/src/Standards # 这个目录下列出了所有可以设置的格式(PSR1,PSR2,PSR12,Zend,Squiz等) phpcs --config-set default_standard Zend
svn/git安裝
這裡不展開描述了,由於我在虛擬機器上安裝也花了一些時間,都是參考網路上的資料。
將PHP_CodeSniffer整合到git/svn中
#每部署一個svn項目,都會對應的配置文件,其中有個hooks資料夾,其中有pre-commit,在這個文件中加上phpcs 的命令就好了。
git的原理是一樣的,都是有hooks的資料夾,其中都有pre-commit。
差異:我們公司svn是在commit的過程中進行的自動偵測,git是在git push的時候進行偵測操作的。猜想應該自動程式碼檢測肯定是整合在工程代碼所在的服務端是最好的。 svn commit的時候就直接訪問的遠端主機。但git commit的時候是將程式碼保存在本地分支,只有git push的時候才是提交到遠端主機,所以git就是在git push的時候進行的自動偵測操作。
寫在最後
透過了解PHP程式碼的自動偵測,發現了許多問題。
自己沒有主動去思考問題,最開始的時候就是想去doc上找資料,而不是先想想這個功能是如何做到的。再到在doc上沒找到資料直接去找了同事
一直在做業務需求的時候,常常忘了繼續學習,思考其他東西。例如linux指令很多都已經忘記了,還有PHP_CodeSniffer這個擴充函式庫很不錯,之後有時間再研究下具體實作。需要經常思考問題
透過這次的程式碼自動偵測發現自己什麼都不懂,pear,PSR,svn/git,yum/apt-get等等很多都不懂,即使之前用過,但是沒有深入研究過,也沒有做對應的記錄,所以很快就忘記了。看的稍微多一點就會意識到自己了解的太少太少了
感謝這個過程中使用的幾個資料
以上就是本文的全部內容,希望對大家的學習有所幫助,更多相關內容請關注PHP中文網!
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PHP仍然具有活力,其在現代編程領域中依然佔據重要地位。 1)PHP的簡單易學和強大社區支持使其在Web開發中廣泛應用;2)其靈活性和穩定性使其在處理Web表單、數據庫操作和文件處理等方面表現出色;3)PHP不斷進化和優化,適用於初學者和經驗豐富的開發者。

PHP和Python各有優勢,選擇應基於項目需求。 1.PHP適合web開發,語法簡單,執行效率高。 2.Python適用於數據科學和機器學習,語法簡潔,庫豐富。

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

PHP適合web開發,特別是在快速開發和處理動態內容方面表現出色,但不擅長數據科學和企業級應用。與Python相比,PHP在web開發中更具優勢,但在數據科學領域不如Python;與Java相比,PHP在企業級應用中表現較差,但在web開發中更靈活;與JavaScript相比,PHP在後端開發中更簡潔,但在前端開發中不如JavaScript。

PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。
