MySQL-JDBC驅動程式造成bug的問題說明
問題背景
公司是做電商系統的,整個系統搭建在華為雲端。系統設計的時候,考慮到後續的使用者和訂單數量比較大,需要使用一些大資料庫的元件。關係型資料庫這塊,考慮到後續資料量的快速成長,不是直接寫入MySQL,而是使用了華為雲端的分散式資料庫中間件DDM。 使用了DDM之後,可以在業務不感知的情況下,直接增加MySQL讀取實例的個數,線性提升讀取效能。也支援中間件層面的分庫分錶,提供海量關係型資料庫的操作。簡直是為電商系統貼身訂製的。
DDM本身是以叢集形式提供服務的,對業務開放的是多個連接IP位址。需要有一層負載平衡。如果使用傳統的加LB的形式做負載平衡,會多一層中轉,有效能損耗。所以,直接使用了MySQL-JDBC提供的客戶端負載平衡能力。
邏輯結構如下圖所示:
▲業務透過MySQL-JDBC的Loadbalance能提存取多個DDM節點。 MySQL-JDBC提供負載平衡能力。
問題說明
MySQL JDBC驅動的客戶端負載平衡能力,一直運作得好好,效能嗷嗷叫。可是前一陣子竟無故出現業務請求失敗。我是負責電商訂單模組的,涉及到真實的Money,這個問題可嚇了寶寶一身冷汗……
於是趕緊查看了後台日誌,發現是訪問DDM出現了異常,二話不說直接提了工單給華為雲端DDM服務。
不得不說,華為雲端的服務還是很好的,不到半個小時就有專門的工作人員聯繫了我,還跟我一起排查問題。
將我們業務的日誌取下來,和DDM的支撐人員一起分析,發現報錯如下:根本原因竟然是MySQL驅動的bug,導致StackOverflow本地端溢出導致……原來是一個Bug引發的血案,誤會了DDM服務,真是抱歉了
從堆疊可以看出來,某個異常,觸發了MySQL-JDBC的bug,導致循環調用,直到棧溢出。在華為DDM支撐人員的建議下,對驅動程式碼進行了反編譯,從反編譯的情況下,可以看到的確是存在循環嵌套的可能。
Loadbalance輪詢連線 –>同步新舊連線的狀態 ->發送sql給服務端 -> Loadbalance輪詢連線。
相關程式碼如下:
# 這麼明顯的bug,不太相信MySQL會沒有發現。目前我們使用的是5.1.44版本的驅動,查看了下最新的5.1.66的程式碼,發現的確是修復了這個問題的,程式碼如下:
透過過濾掉SET和SHOW語句,避免了循環嵌套的發生。
但是5.1.66又引入了新的bug,由於不是每個呼叫postProcess的地方都有SQL,所以這裡的程式碼會拋空指標例外。 MySQL JDBC的開發者都不做測試的嗎…
沒辦法,分析了下5.1.44的程式碼,發現透過適當的調整loadBalanceAutoCommitStatementThreshold這個參數的數值,也可以避免循環嵌套的發生。我們的環境改成了5,修改後,順利運作1週,沒再出現問題。
修改方案
loadBalanceAutoCommitStatementThreshold修改成了5,但引入的問題是,如果業務包含一些比較耗時的SQL,可能會導致DDM的負載不均衡。不過,就目前情況來看,DDM的效能還是比較強勁的~
相關文章:
##WebLogic下設定MySql資料庫的JDBC驅動程式
相關影片:以上是MySQL-JDBC驅動程式造成bug的問題說明的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

Video Face Swap
使用我們完全免費的人工智慧換臉工具,輕鬆在任何影片中換臉!

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

MySQL在Web應用中的主要作用是存儲和管理數據。 1.MySQL高效處理用戶信息、產品目錄和交易記錄等數據。 2.通過SQL查詢,開發者能從數據庫提取信息生成動態內容。 3.MySQL基於客戶端-服務器模型工作,確保查詢速度可接受。

InnoDB使用redologs和undologs確保數據一致性和可靠性。 1.redologs記錄數據頁修改,確保崩潰恢復和事務持久性。 2.undologs記錄數據原始值,支持事務回滾和MVCC。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

MySQL与其他编程语言相比,主要用于存储和管理数据,而其他语言如Python、Java、C 则用于逻辑处理和应用开发。MySQL以其高性能、可扩展性和跨平台支持著称,适合数据管理需求,而其他语言在各自领域如数据分析、企业应用和系统编程中各有优势。

MySQL適合小型和大型企業。 1)小型企業可使用MySQL進行基本數據管理,如存儲客戶信息。 2)大型企業可利用MySQL處理海量數據和復雜業務邏輯,優化查詢性能和事務處理。

MySQL索引基数对查询性能有显著影响:1.高基数索引能更有效地缩小数据范围,提高查询效率;2.低基数索引可能导致全表扫描,降低查询性能;3.在联合索引中,应将高基数列放在前面以优化查询。

MySQL的基本操作包括創建數據庫、表格,及使用SQL進行數據的CRUD操作。 1.創建數據庫:CREATEDATABASEmy_first_db;2.創建表格:CREATETABLEbooks(idINTAUTO_INCREMENTPRIMARYKEY,titleVARCHAR(100)NOTNULL,authorVARCHAR(100)NOTNULL,published_yearINT);3.插入數據:INSERTINTObooks(title,author,published_year)VA

MySQL適合Web應用和內容管理系統,因其開源、高性能和易用性而受歡迎。 1)與PostgreSQL相比,MySQL在簡單查詢和高並發讀操作上表現更好。 2)相較Oracle,MySQL因開源和低成本更受中小企業青睞。 3)對比MicrosoftSQLServer,MySQL更適合跨平台應用。 4)與MongoDB不同,MySQL更適用於結構化數據和事務處理。
