系統整理SQL中Group By的用法與Group By多個欄位限制

SQL中什麼時候使用Group By？本文詳細講解了Group By的用法，它的簡單的定義就是將一個“數據集”劃分成若干個“小區域”，然後針對若干個“小區域”進行數據處理。 Group By中Select指定的欄位限制有哪些？ apache php mysql

1、概述

“Group By”從字面上理解就是根據“By”指定的規則對資料進行分組，所謂的分組就是將一個“資料集”分割成若干個“小區域”，然後針對若干個“小區域”進行資料處理。

2、原始表

3、簡單Group By

範例1

select 类别, sum(数量) as 数量之和
from A
group by 类别

#傳回結果如下表，實際上就是分類總結。

4、Group By 和Order By

#範例2

select 类别, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别
order by sum(数量) desc

傳回結果如下表

#在Access中不可以使用“order by 數量之和desc”，但在SQL Server中則可以。

5、Group By中Select指定的欄位限制

範例3

select 类别, sum(数量) as 数量之和, 摘要
from A
group by 类别
order by 类别 desc

範例3執行後會提示下錯誤，如下圖。這就是需要注意的一點，在select指定的欄位要麼就要包含在Group By語句的後面，作為分組的依據；要麼就要被包含在聚合函數中。

6、Group By All

範例4

select 类别, 摘要, sum(数量) as 数量之和
from A
group by all 类别, 摘要

範例4中則可以指定「摘要」字段，原因在於「多列分組”中包含了“摘要字段”，其執行結果如下表

select 类别, 摘要, sum(数量) AS 数量之和
from A
group by 类别, 摘要

7、Group By與聚合函數 #在範例3中提到group by語句中select指定的欄位必須是“分組依據欄位”，其他欄位若想出現在select中則必須包含在聚合函數中，常見的聚合函數如下表：函數作用支援性sum(列名) 求和　　　　#max(列名)最大　　　　min(列名)最小值　　　　avg(列名)平均值　　　　#first(列名)第一筆記錄僅Access支援last(列名)最後一筆記錄

	#“多列分組”實際上就是按照多列（類別摘要）合併後的值進行分組，範例4中可以看到「a, a2001, 13」為「a, a2001, 11」和「a, a2001, 2」兩筆記錄的合併。	SQL Server中雖然支援“group by all”，但Microsoft SQL Server 的未來版本中將刪除 GROUP BY ALL，避免在新的開發工作中使用 GROUP BY ALL。 Access中是不支援「Group By All」的，但Access中同樣支援多列分組，上述SQL Server中的SQL在Access可以寫成

###僅Access支援############count(列名)###### #統計記錄數######注意和count(*)的差異#############

示例5：求各组平均值

select 类别, avg(数量) AS 平均值 from A group by 类别;

示例6：求各组记录数目

select 类别, count(*) AS 记录数 from A group by 类别;

示例7：求各组记录数目

8、Having与Where的区别

• where 子句的作用是在对查询结果进行分组前，将不符合where条件的行去掉，即在分组之前过滤数据，where条件中不能包含聚组函数，使用where条件过滤出特定的行。

• having 子句的作用是筛选满足条件的组，即在分组之后过滤数据，条件中经常包含聚组函数，使用having 条件过滤出特定的组，也可以使用多个分组标准进行分组。

示例8

select 类别, sum(数量) as 数量之和 from A
group by 类别
having sum(数量) > 18

示例9：Having和Where的联合使用方法

select 类别, SUM(数量)from A
where 数量 gt;8
group by 类别
having SUM(数量) gt; 10

9、Compute 和 Compute By

select * from A where 数量 > 8

执行结果：

示例10：Compute

select *
from A
where 数量>8
compute max(数量),min(数量),avg(数量)

执行结果如下：

compute子句能够观察“查询结果”的数据细节或统计各列数据（如例10中max、min和avg），返回结果由select列表和compute统计结果组成。

示例11：Compute By

select *
from A
where 数量>8
order by 类别
compute max(数量),min(数量),avg(数量) by 类别

执行结果如下：

示例11与示例10相比多了“order by 类别”和“... by 类别”，示例10的执行结果实际是按照分组（a、b、c）进行了显示，每组都是由改组数据列表和改组数统计结果组成，另外：

• compute子句必须与order by子句用一起使用

• compute...by与group by相比，group by 只能得到各组数据的统计结果，而不能看到各组数据

在实际开发中compute与compute by的作用并不是很大，SQL Server支持compute和compute by，而Access并不支持

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