Python內建了字典：dict的支持，dict全名dictionary，在其他語言中也稱為map，使用鍵-值（key- value）存儲，具有極快的查找速度。
舉個例子，假設要根據同學的名字找出對應的成績，如果用list實現，需要兩個list：
names = ['Michael', 'Bob', 'Tracy'] scores = [95, 75, 85]
給定一個名字，要找出對應的成績，就先要在names中找到對應的位置，再從scores取出對應的成績，list越長，耗時越長。
如果用dict實現，只需要一個「名字」-「成績」的對照表，直接根據名字查找成績，無論這個表有多大，查找速度都不會變慢。用Python寫一個dict如下：
>>> d = {'Michael': 95, 'Bob': 75, 'Tracy': 85}
>>> d['Michael']
95為什麼dict找速度這麼快？因為dict的實作原理和查字典是一樣的。假設字典包含了1萬個漢字，我們要查某一個字，一個辦法是把字典從第一頁往後翻，直到找到我們想要的字為止，這種方法就是在list中查找元素的方法， list越大，找越慢。
第二種方法是先在字典的索引表裡（例如部首表）查這個字對應的頁碼，然後直接翻到該頁，找到這個字。無論找哪個字，這種查找速度都非常快，不會隨著字典大小的增加而變慢。
dict就是第二種實現方式，給定一個名字，比如'Michael'，dict在內部就可以直接計算出Michael對應的存放成績的“頁碼”，也就是95這個數字存放的內存地址，直接取出來，所以速度非常快。
你可以猜到，這種key-value儲存方式，在放進去的時候，必須根據key算出value的存放位置，這樣，取的時候才能根據key直接拿到value。
把資料放入dict的方法，除了初始化時指定外，還可以透過key放入：
>>> d['Adam'] = 67 >>> d['Adam'] 67
由於一個key只能對應一個value，所以，多次對一個key放入value，後面的值會把前面的值沖掉：
>>> d['Jack'] = 90 >>> d['Jack'] 90 >>> d['Jack'] = 88 >>> d['Jack'] 88
如果key不存在，dict就會報錯：
>>> d['Thomas'] Traceback (most recent call last): File "<stdin>", line 1, in <module> KeyError: 'Thomas'
要避免key不存在的錯誤，有兩種辦法，一是透過in判斷key是否存在：
>>> 'Thomas' in d False
以上是3分鐘搞清楚Python中dict函數的意義是什麼的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
