Mysql資料庫優化的方法總結(必看)
這篇文章帶給大家的內容是關於Mysql資料庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
學無止境,資料庫最佳化分為方方面面,在這裡,我進行了比較全的總結,分享給正在工作或學習的同儕。
資料庫的最佳化分為以下七大面向:
1 、表格的設計要符合三範式(適當的反三範式也可以);
2、增加適當的索引,索引對查詢速度影響很大,必須新增索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引);
#3、新增適當儲存過程,觸發器,事務等;
4 、讀寫分離(主從資料庫);
5、對sql語句的一些最佳化,(查詢執行速度比較慢的sql語句);
##6、分錶分區(分錶:把一張大表分成多張表。分區:把一張表裡面的分配到不同的區域存儲);
7、對mysql伺服器硬體的升級操作。 接下來我將具體講解優化的方式。一、三範式
第一個範式:
原子性:表裡面的欄位不能再分割,只要是關聯式資料庫,就天然的自動滿足第一範式
關係型資料庫(有行和列的概念):mysql 、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在設計時,先有函式庫->表->欄位->具體記錄(內容):儲存資料時,要設計欄位。
非關聯式資料庫(泛指nosql資料庫):memcache、redis、momgodb等。第二範式:
一個表格中沒有完全相同的記錄,透過一個主鍵即能解決
第三範式:
表中無法儲存冗餘資料
反三範式設計:
ID | 相簿名稱 | #相簿瀏覽量 |
生活 | 照片 | 100|
##工作照 | 100 |
相簿ID | 瀏覽量 | ||
---|---|---|---|
1 | 49 | 2 | |
1 | #51 | 3 | |
2 | 100 |
以上是Mysql資料庫優化的方法總結(必看)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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MySQL是一個開源的關係型數據庫管理系統。 1)創建數據庫和表:使用CREATEDATABASE和CREATETABLE命令。 2)基本操作:INSERT、UPDATE、DELETE和SELECT。 3)高級操作:JOIN、子查詢和事務處理。 4)調試技巧:檢查語法、數據類型和權限。 5)優化建議:使用索引、避免SELECT*和使用事務。

可以通過以下步驟打開 phpMyAdmin:1. 登錄網站控制面板;2. 找到並點擊 phpMyAdmin 圖標;3. 輸入 MySQL 憑據;4. 點擊 "登錄"。

MySQL是一種開源的關係型數據庫管理系統,主要用於快速、可靠地存儲和檢索數據。其工作原理包括客戶端請求、查詢解析、執行查詢和返回結果。使用示例包括創建表、插入和查詢數據,以及高級功能如JOIN操作。常見錯誤涉及SQL語法、數據類型和權限問題,優化建議包括使用索引、優化查詢和分錶分區。

選擇MySQL的原因是其性能、可靠性、易用性和社區支持。 1.MySQL提供高效的數據存儲和檢索功能,支持多種數據類型和高級查詢操作。 2.採用客戶端-服務器架構和多種存儲引擎,支持事務和查詢優化。 3.易於使用,支持多種操作系統和編程語言。 4.擁有強大的社區支持,提供豐富的資源和解決方案。

Redis 使用單線程架構,以提供高性能、簡單性和一致性。它利用 I/O 多路復用、事件循環、非阻塞 I/O 和共享內存來提高並發性,但同時存在並發性受限、單點故障和不適合寫密集型工作負載的局限性。

MySQL和SQL是開發者必備技能。 1.MySQL是開源的關係型數據庫管理系統,SQL是用於管理和操作數據庫的標準語言。 2.MySQL通過高效的數據存儲和檢索功能支持多種存儲引擎,SQL通過簡單語句完成複雜數據操作。 3.使用示例包括基本查詢和高級查詢,如按條件過濾和排序。 4.常見錯誤包括語法錯誤和性能問題,可通過檢查SQL語句和使用EXPLAIN命令優化。 5.性能優化技巧包括使用索引、避免全表掃描、優化JOIN操作和提升代碼可讀性。

MySQL在數據庫和編程中的地位非常重要,它是一個開源的關係型數據庫管理系統,廣泛應用於各種應用場景。 1)MySQL提供高效的數據存儲、組織和檢索功能,支持Web、移動和企業級系統。 2)它使用客戶端-服務器架構,支持多種存儲引擎和索引優化。 3)基本用法包括創建表和插入數據,高級用法涉及多表JOIN和復雜查詢。 4)常見問題如SQL語法錯誤和性能問題可以通過EXPLAIN命令和慢查詢日誌調試。 5)性能優化方法包括合理使用索引、優化查詢和使用緩存,最佳實踐包括使用事務和PreparedStatemen

直接從數據庫中恢復被刪除的行通常是不可能的,除非有備份或事務回滾機制。關鍵點:事務回滾:在事務未提交前執行ROLLBACK可恢復數據。備份:定期備份數據庫可用於快速恢復數據。數據庫快照:可創建數據庫只讀副本,在數據誤刪後恢復數據。慎用DELETE語句:仔細檢查條件,避免誤刪數據。使用WHERE子句:明確指定要刪除的數據。使用測試環境:在執行DELETE操作前進行測試。
