Mysql資料庫優化的方法總結(必看)

不言
發布: 2018-08-18 17:52:06
原創
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這篇文章帶給大家的內容是關於Mysql資料庫優化的方法總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

學無止境,資料庫最佳化分為方方面面,在這裡,我進行了比較全的總結,分享給正在工作或學習的同儕。

資料庫的最佳化分為以下七大面向:

1 、表格的設計要符合三範式適當的反三範式也可以);

2、增加適當的索引,索引對查詢速度影響很大,必須新增索引(主鍵索引,唯一索引,普通索引,全文索引);

#3、新增適當儲存過程,觸發器,事務等;

4 、讀寫分離(主從資料庫);

5、對sql語句的一些最佳化,(查詢執行速度比較慢的sql語句);

##6、分錶分區(

分錶:把一張大表分成多張表。分區:把一張表裡面的分配到不同的區域存儲);

7、對mysql伺服器硬體的升級操作。

接下來我將具體講解優化的方式。

一、三範式

第一個範式:

原子性:表裡面的欄位不能再分割,只要是關聯式資料庫,就天然的自動滿足第一範式

關係型資料庫

(有行和列的概念):mysql 、sql server、oracle、db2、infomix、sybase、postgresql,在設計時,先有函式庫->表->欄位->具體記錄(內容):儲存資料時,要設計欄位。

非關聯式資料庫(泛指nosql資料庫):memcache、redis、momgodb等。

第二範式:

一個表格中沒有完全相同的記錄,透過一個主鍵即能解決

第三範式:

表中無法儲存冗餘資料

反三範式設計:

相簿表1生活100#2
ID 相簿名稱 #相簿瀏覽量
照片
##工作照 100
照片表#ID##照片名稱相簿ID瀏覽量#1我的小狗1492我的小貓1#513我的同事2100

如果要算一個相簿的瀏覽量,我們可以在相簿表中新增相簿瀏覽量字段,瀏覽照片的時候同時更新相簿瀏覽量。

二、開啟慢查詢

#Mysql慢查詢預設是關閉的,預設記錄超過10秒的sql語句。

1.檢視慢查詢記錄時間:

#
show variables like ‘long_query_time’;
登入後複製

2.修改慢式查詢時間:

set long_query_time=2;
登入後複製

3.透過如下的一個函數來進行測試:

benchmark(count,expr)   函数可以测试执行count次expr操作需要的时间
登入後複製

#三、建立索引

1、主鍵索引的特點:

(1)一個表格中最多只有一個主鍵索引

(2)一個主鍵索引可以指向多個欄位

( 3)主鍵索引的列,不能有重複的值,也不能有null

(4)主鍵索引的效率高。

2、唯一索引的特點:

#(1)一個表格中可以有多個唯一索引

#(2)一個唯一索引可以指向多個列,

(3)如果在唯一索引上,沒有指定not null,則該列可以為空,同時可以有多個null,

(4)唯一索引的效率較高。

3、普通索引:

使用普通索引主要是提高查詢效率

4 、全文索引

mysql自帶的全文索引mysql5.5不支援中文,支援英文,同時要求表的儲存引擎是myisam。如果希望支援中文,有兩個方案,

(1)使用aphinx中文版coreseek (來取代全文索引)

(2)外掛程式mysqlcft。

新增索引主要的問題:

(1)較頻繁的作為查詢條件欄位應該建立索引,唯一性太差的欄位不適合單獨建立索引,即使頻繁作為查詢條件,更新非常頻繁的欄位不適合建立索引

(2)不會出現在WHERE子句中欄位不該建立索,索引是由代價的,雖然是查詢速度提高了,但是,會影響增該刪的效率。而且索引檔會佔用空間。

四、分錶、分割區

#垂直分表(內容主表附加表):

#內容主表:儲存各種資料的一些公共訊息,例如資料的名稱,新增時間等,

可以使用多個附加表,附加表儲存一些資料的獨特的資訊。

主要原因:是內容主表裡面的資料存取比較頻繁。

特點:表格結構不同

#水平分錶:

將表數據存在不同的表中

特點:表格結構相同

分割區:

就是把一個表格儲存到磁碟不同區域,仍然是一張表。

基本的概念:

#(1)Range(範圍)–這個模式允許將資料分割不同範圍。例如可以將一個表格透過年份劃分成若干個分區。

(2)List(預先定義清單)–此模式允許系統透過預先定義的清單的值來分割資料。

(3)Hash(雜湊)–這中模式允許透過對錶的一個或多個列的Hash Key進行計算,最後透過這個Hash碼不同數值對應的數據區域進行分區。例如可以建立一個對錶主鍵進行分區的表。

(4)Key(键值)-上面Hash模式的一种延伸,这里的Hash Key是MySQL系统产生的。

分区表的限制:

(1)只能对数据表的整型列进行分区,或者数据列可以通过分区函数转化成整型列。

(2)最大分区数目不能超过1024。

(3)如果含有唯一索引或者主键,则分区列必须包含在所有的唯一索引或者主键在内。

(4)按日期进行分区很非常适合,因为很多日期函数可以用。但是对于字符串来说合适的分区函数不太多。

五、并发处理的锁机制

锁机制:在执行时,只有一个用户获得锁,其他用户处于阻塞状态,需要等待解锁。

mysql 的锁有以下几种形式:

表级锁:开销小,加锁快,发生锁冲突的概率最高,并发度最低。myisam引擎属于这种类型。

行级锁:开销大,加锁慢,发生锁冲突的概率最低,并发度也最高。innodb属于这种类型。

表锁的演示:

1.对myisam表的读操作(加读锁),不会阻塞其他进程对同一表的读请求,但会阻塞对同一表的写请求。只有当读锁释放后,才会执行其他进程的操作。

2.表添加读锁后,其他进程对该表只能查询操作,修改时会被阻塞。

3.当前进程,能够执行查询操作,不能执行修改操作。不能对没有锁定的表进行操作。

4.锁表的语法:

lock table 表名 read|write
登入後複製

5.也可以锁定多个表

6.对myisam表的写操作(加写锁),会阻塞其他进程对锁定表的任何操作,不能读写,

7.表加写锁后,则只有当前进程对锁定的表,可以执行任何操作。其他进程的操作会被阻塞。

 行锁的演示:

1.innodb存储引擎是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这就意味着:只有通过索引条件检索数据,innodb才会使用行级锁,否则,innodb使用表锁。

2.开启行锁后,当前进程在针对某条记录执行操作时,其他进程不能操作和当前进程相同id的记录。

php里面有文件锁,在实际的项目中多数使用文件锁,因为表锁,会阻塞,当对一些表添加写锁后,其他进程就不能操作了。这样会阻塞整个网站,会拖慢网站的速度。

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