在這篇文章之中我們來了解一下python物件摧毀（垃圾回收），對於剛接觸到python這一程式語言的朋友來說，對於python物件摧毀（垃圾回收）的了解應該比較少，並且不清楚關於python垃圾回收這一方面的知識。不過沒關係，在接下來的文章之中我們就來了解python物件摧毀（垃圾回收）方面的知識，以及python中的垃圾回收機制。
python物件摧毀（垃圾回收）
Python 使用了引用計數這一簡單技術來追蹤和回收垃圾。
在 Python 內部記錄所有使用中的物件各有多少引用。
一個內部追蹤變量，稱為一個引用計數器。
當物件被建立時， 就建立了一個引用計數， 當這個物件不再需要時， 也就是說， 這個物件的參考計數變成0 時， 它被垃圾回收。但是回收不是"立即"的， 由解釋器在適當的時機，將垃圾物件佔用的記憶體空間回收。
a = 40 # 创建对象 <40> b = a # 增加引用， <40> 的计数 c = [b] # 增加引用. <40> 的计数 del a # 减少引用 <40> 的计数 b = 100 # 减少引用 <40> 的计数 c[0] = -1 # 减少引用 <40> 的计数
垃圾回收機制不僅針對引用計數為0的對象，同樣也可以處理循環引用的情況。循環引用指的是，兩個物件相互引用，但是沒有其他變數引用他們。
這種情況下，只使用引用計數是不夠的。 Python 的垃圾收集器實際上是一個引用計數器和一個循環垃圾收集器。作為引用計數的補充， 垃圾收集器也會留心被分配的總量很大（及未通過引用計數銷毀的那些）的對象。在這種情況下， 解釋器會暫停下來， 試圖清理所有未引用的循環。
實例分析
析構函數__del__ ，__del__在物件銷毀的時候被調用，當物件不再被使用時，__del__方法運行：
# !/usr/bin/python
# -*- coding: UTF-8 -*-
class Point:
def __init__(self, x=0, y=0):
self.x = x
self.y = y
def __del__(self):
class_name = self.__class__.__name__
print class_name, "销毁"
pt1 = Point()
pt2 = pt1
pt3 = pt1
print id(pt1), id(pt2), id(pt3) # 打印对象的id
del pt1
del pt2
del pt3以上實例運行結果如下：
3083401324 3083401324 3083401324Point 销毁
（注意：通常你需要在單獨的文件中定義一個類，）
以上就是本篇文章所講述的所有內容，這篇文章主要介紹了python物件摧毀（垃圾回收）方面的知識。希望你能藉助資料從而理解上述所說的內容以及所舉的實例。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有幫助，讓你學習python更加輕鬆。
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