js中tree的深度優先遍歷與廣度優先遍歷的演算法實現
這篇文章帶給大家的內容是關於js中tree的深度優先遍歷與廣度優先遍歷的演算法實現,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
// 深度優先遍歷
演算法描述:
(1)存取結點v。
(2)找到v的第一個鄰接點w。
(3)如果鄰接點w存在且未被訪問,則從w出發深度優先遍歷圖;否則,結束。
(4)找頂點v關於w的下一個鄰接點,轉(3)。
function dfs (node) { console.log(node); // 访问node for(var i=0;i<node.children.length;i++) { dfs(node.children[i]); } }
// 廣度優先遍歷
演算法描述:
(1)設圖G的初態是所有頂點未被訪問,設定輔助佇列Q,佇列Q為空。
(2)任選一個未被造訪過的頂點v作為遍歷起點。
(3)存取v,並將v入佇列,將v標為已存取。
(4)若佇列Q不空,則取出一個頂點v。
(5)找出v的所有未被訪問的鄰接點vi並對其訪問,併入隊列,轉(4),直到隊列為空。
(6)若此時還有未被訪問過的結點,轉(2),否則結束。
var visited = []; // 访问过的 var arr = []; // 辅助队列,记录本层遍历的 var nextRound = []; // 下一层需要的遍历 function bfs () { arr = nextRound; nextRound = []; for(var i=0;i<arr.length;i++) { visited.push(arr[i]); // 访问arr[i] for(var j=0;j<arr[i].children.length;i++) { nextRound.push(arr[i].children[j]); } } } while(nextRound.length) { bfs(); }
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