python的調試:logging和pdb(實例解析二)
在之前的文章之中我們了解了為什麼python要進行調試,以及介紹了python調試的兩種方法,但是調試的方法一篇文章講不完,所以在這篇文章之中我們來聊一下剩餘的兩種調試的方法。希望這幾種調試的方法能夠對你有幫助,幫助你在學習python的道路上前進的更加快捷。
logging
第三種方法是:把print()替換為logging是第3種方式,和assert比,logging不會拋出錯誤,而且可以輸出到檔案:
import logging s = '0' n = int(s) logging.info('n = %d' % n) print(10 / n)
logging.info()就可以輸出一段文字。運行,發現除了ZeroDivisionError,沒有任何資訊。怎麼回事?
別急,在import logging之後再加入一行設定再試試:
import logging logging.basicConfig(level=logging.INFO)
#就看到輸出了:
$ python err.py INFO:root:n = 0 Traceback (most recent call last): File "err.py", line 8, in <module> print(10 / n) ZeroDivisionError: division by zero
這就是logging的好處,它允許你指定記錄資訊的級別,有debug,info,warning,error等幾個級別,當我們指定level=INFO時,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING後,debug和info就不起作用了。這樣一來,你可以放心地輸出不同層級的訊息,也不用刪除,最後統一控制輸出哪個層級的訊息。
logging的另一個好處是透過簡單的配置,一語句可以同時輸出到不同的地方,例如console和檔案。
pdb
第4種方式是啟動Python的偵錯器pdb,讓程式以單步驟方式運行,可以隨時查看運行狀態。我們先準備好程式
# err.py s = '0' n = int(s) print(10 / n)
然後啟動:
$ python -m pdb err.py > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>() -> s = '0'
以參數-m pdb啟動後,pdb定位到下一步要執行的程式碼-> s = '0' 。輸入指令l來查看程式碼:
(Pdb) l 1 # err.py 2 -> s = '0' 3 n = int(s) 4 print(10 / n)
輸入指令n可以單步執行程式碼:
(Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>() -> n = int(s) (Pdb) n > /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>() -> print(10 / n)
任何時候都可以輸入指令p 變數名稱來查看變數:
(Pdb) p s '0' (Pdb) p n 0
輸入命令q結束調試,退出程式:
(Pdb) q
(這個透過pdb在命令列調試的方法理論上是萬能的,但實在是太麻煩了 )
以上就是本篇文章所講述的所有內容,這篇文章主要介紹了python調試的相關知識,希望你能藉助資料從而理解上述所說的內容。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有幫助,讓你學習python更加輕鬆。
更多相關知識,請造訪php中文網Python教學欄位。
以上是python的調試:logging和pdb(實例解析二)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

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