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python的調試:logging和pdb(實例解析二)

乌拉乌拉~
發布: 2018-08-23 13:38:08
原創
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在之前的文章之中我們了解了為什麼python要進行調試,以及介紹了python調試的兩種方法,但是調試的方法一篇文章講不完,所以在這篇文章之中我們來聊一下剩餘的兩種調試的方法。希望這幾種調試的方法能夠對你有幫助,幫助你在學習python的道路上前進的更加快捷。

logging

第三種方法是:把print()替換為logging是第3種方式,和assert比,logging不會拋出錯誤,而且可以輸出到檔案:

import logging
s = '0'
n = int(s)
logging.info('n = %d' % n)
print(10 / n)
登入後複製

logging.info()就可以輸出一段文字。運行,發現除了ZeroDivisionError,沒有任何資訊。怎麼回事?

別急,在import logging之後再加入一行設定再試試:

import logging
logging.basicConfig(level=logging.INFO)
登入後複製

#就看到輸出了:

$ python err.py
INFO:root:n = 0
Traceback (most recent call last):
  File "err.py", line 8, in <module>
    print(10 / n)
ZeroDivisionError: division by zero
登入後複製

這就是logging的好處,它允許你指定記錄資訊的級別,有debug,info,warning,error等幾個級別,當我們指定level=INFO時,logging.debug就不起作用了。同理,指定level=WARNING後,debug和info就不起作用了。這樣一來,你可以放心地輸出不同層級的訊息,也不用刪除,最後統一控制輸出哪個層級的訊息。

logging的另一個好處是透過簡單的配置,一語句可以同時輸出到不同的地方,例如console和檔案。

 

pdb

第4種方式是啟動Python的偵錯器pdb,讓程式以單步驟方式運行,可以隨時查看運行狀態。我們先準備好程式

# err.py
s = &#39;0&#39;
n = int(s)
print(10 / n)
登入後複製

然後啟動:

$ python -m pdb err.py
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(2)<module>()
-> s = &#39;0&#39;
登入後複製

 以參數-m pdb啟動後,pdb定位到下一步要執行的程式碼-> s = '0' 。輸入指令l來查看程式碼:

 (Pdb) l
  1     # err.py
  2  -> s = &#39;0&#39;
  3     n = int(s)
  4     print(10 / n)
登入後複製

 輸入指令n可以單步執行程式碼:

(Pdb) n
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(3)<module>()
-> n = int(s)
(Pdb) n
> /Users/michael/Github/learn-python3/samples/debug/err.py(4)<module>()
-> print(10 / n)
登入後複製

任何時候都可以輸入指令p 變數名稱來查看變數:

(Pdb) p s
&#39;0&#39;
(Pdb) p n
0
登入後複製

輸入命令q結束調試,退出程式:

(Pdb) q
登入後複製

(這個透過pdb在命令列調試的方法理論上是萬能的,但實在是太麻煩了 )

以上就是本篇文章所講述的所有內容,這篇文章主要介紹了python調試的相關知識,希望你能藉助資料從而理解上述所說的內容。希望我在這片文章所講述的內容能夠對你有幫助,讓你學習python更加輕鬆。

更多相關知識,請造訪php中文網Python教學欄位。

以上是python的調試:logging和pdb(實例解析二)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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