這篇文章帶給大家的內容是關於python中Pandas的深入理解（程式碼範例） ，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有所幫助。
先建立一個 6X4 的矩陣資料。
dates = pd.date_range('20180830', periods=6)
df = pd.DataFrame(np.arange(24).reshape((6,4)),index=dates, columns=['A','B','C','D'])
print(df)列印：
A B C D 2018-08-30 0 1 2 3 2018-08-31 4 5 6 7 2018-09-01 8 9 10 11 2018-09-02 12 13 14 15 2018-09-03 16 17 18 19 2018-09-04 20 21 22 23
如果我們想選取DataFrame 中的數據，下面描述了兩種途徑, 他們都能達到同一個目的：
print(df['A']) print(df.A) """ 2018-08-30 0 2018-08-31 4 2018-09-01 8 2018-09-02 12 2018-09-03 16 2018-09-04 20 Freq: D, Name: A, dtype: int64 """
讓選擇跨越多行或多列:
print(df[0:3]) """ A B C D 2018-08-30 0 1 2 3 2018-08-31 4 5 6 7 2018-09-01 8 9 10 11 """ print(df['20180830':'20180901']) """ A B C D 2018-08-30 0 1 2 3 2018-08-31 4 5 6 7 2018-09-01 8 9 10 11 """
如果df[3:3]將會是一個空物件。後者選擇20180830到20180901標籤之間的數據，並且包括這兩個標籤。
也可以透過 loc, iloc, ix 來選擇。
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