python中Numpy的屬性與建立矩陣

不言
發布: 2018-09-08 16:56:53
原創
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這篇文章帶給大家的內容是關於python中Numpy的屬性與創建矩陣,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。

ndarray.ndim:維度

ndarray.shape:形狀

ndarray.size:元素個數

ndarray.dtype:元素資料類型

ndarray.itemsize:位元組大小

建立陣列:

a = np.array([2,23,4])  
# list 1d
print(a)
# [2 23 4]
登入後複製

 指定資料類型:

a = np.array([2,23,4],dtype=np.int)
print(a.dtype)
# int 64
登入後複製

dtype可以指定的類型有int32,float,float32,後面不跟數字預設64

a = np.zeros((3,4)) # 数据全为0,3行4列
"""
登入後複製
a = np.ones((3,4),dtype = np.int)   # 数据为1,3行4列
登入後複製
a = np.empty((3,4)) # 数据为empty,3行4列
登入後複製

empty類型:初始內容隨機,取決於記憶體的狀態

a = np.arange(10,20,2) # 10-19 的数据,2步长
登入後複製
a = np.arange(12).reshape((3,4))    # 3行4列,0到11
登入後複製

reshape修改資料形狀,如3行4列

a = np.linspace(1,10,20)    # 开始端1,结束端10,且分割成20个数据,生成线段
登入後複製

 linspace可以確定資料的數量,而arrage無法確定資料的數量,同時,linspace也可以使用reshape定義結構。

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以上是python中Numpy的屬性與建立矩陣的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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