關於Memcached作原理的詳細介紹【總結】

本篇文章主要給大家詳細介紹關於Memcached 工作原理。大家也可以參考關注Memcached影片教學或Memcached手冊。

一、簡介：

Memcache是​​一個高效能的分散式的記憶體物件快取系統，透過在記憶體裡維護一個統一的巨大的hash表，它能夠用來儲存各種格式的數據，包括影像、影片、檔案以及資料庫檢索的結果等。簡單的說就是將資料呼叫到記憶體中，然後從記憶體中讀取，從而大大提高讀取速度。 Memcached是以守護程式方式運作於一個或多個伺服器中，隨時會接收客戶端的連線和操作。

二、特性：

1. Memcached中可以保存的item資料量是沒有限制的，只要記憶體足夠 。

2.Memcached單一進程最大使用內存為2G，要使用更多內存，可以分多個端口開啟多個Memcached進程 
3.最大30天的數據過期時間,設置為永久的也會在這個時間過期，常數REALTIME_MAXDELTA 　
4.最大鍵長為250位元組，大於該長度無法存儲，常數KEY_MAX_LENGTH 250控制 
#5.單一item最大資料是1MB，超過1MB資料不予儲存，常數POWER_BLOCK 1048576進行控制， 
6.它是預設的slab大小 
7.最大同時連接數是200，透過 conn_init()中的freetotal進行控制，最大軟連接數是1024，透過settings.maxconns=1024 進行控制 ,跟空間佔用相關的參數：settings.factor=1.25, settings.chunk_size=48, 影響slab的資料佔用和步進方式

8.memcached是一種無阻塞的socket通信方式服務，基於libevent庫，由於無阻塞通信，對內存讀寫速度非常之快。
9.memcached分伺服器端和客戶端，可以設定多個伺服器端和客戶端，應用於分散式的服務非常廣泛。

10.memcached作為小規模的資料分散式平台是十分有效果的。

11.memcached是鍵值一一對應，key預設最大不能超過128個字 節，value預設大小是1M，也就是一個slabs，如果要存2M的值（連續的），不能用兩個slabs，因為兩個slabs不是連續的，無法在記憶體中 存儲，故需要修改slabs的大小，多個key和value進行存儲時，即使這個slabs沒有利用完，那麼也不會存放別的數據。

12.價值不高的資料放入，不然伺服器宕了，那麼資料全部遺失

三、適用場合

1.分散式應用程式。由於memcached本身是基於分散式的系統，因此特別適合大型的分散式系統。

2.資料庫前段快取。資料庫常常是網站系統的瓶頸。資料庫的大並發量訪問，常常造成網站記憶體溢出。當然我們也可以使用Hibernate的快取機制。但memcached是基於分散式的，並可獨立於網站應用程式本身，所以更適合大型網站進行應用程式的分割。

3.伺服器間資料共享。舉例來講，我們將網站的登入系統、查詢系統拆分為兩個應用，放在不同的伺服器上，並進行集群，那這個時候用戶登入後，登入資訊如何從登入系統伺服器同步到查詢系統伺服器呢？這時候，我們便可以使用memcached，登入系統將登入資訊快取起來，查詢系統便可以獲得登入信息，就像獲取本地資訊一樣。

四、不適用場合

那些不需要「分佈」的，不需要共享的，或者乾脆規模小到只有一台伺服器的應用，memcached不會帶來任何好處，相反還會拖慢系統效率，因為網路連線同樣需要資源

這篇文章有一定的參考價值，希望對大家有需要的朋友有幫助！

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