python繼承與多重繼承的簡單講解(程式碼範例)
這篇文章帶給大家的內容是python繼承與多重繼承的簡單講解(程式碼範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
記住以下幾點:
直接子類化內建類型(如dict,list或str)容易出錯,因為內建類型的方法通常會忽略使用者覆蓋的方法,不要子類化內建類型,使用者自訂的類別應該繼承collections模組。
def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) # 错误案例 class AnswerDict(dict): def __getitem__(self, item): # 错误案例 return 42 import collections class DoppelDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict2(collections.UserDict): # 正确案例 def __getitem__(self, item): return 42
多重繼承有關的另一個問題是:如果同級別的超類別定義了同名屬性.Python如何確定使用哪個?
class DoppelDict(dict): def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict(dict): def __getitem__(self, item): return 42 import collections class DoppelDict2(collections.UserDict): def __setitem__(self, key, value): super().__setitem__(key, [value] * 2) class AnswerDict2(collections.UserDict): def __getitem__(self, item): return 42 class A: def ping(self): print('Ping:', self) class B(A): def pong(self): print('pong:', self) class C(A): def pong(self): print('PONG:', self) class D(B, C): def ping(self): super().ping() print('post-ping:', self) def pingpong(self): self.ping() super().ping() self.pong() super().pong() C.pong(self) if __name__ == '__main__': d = D() print(d.pong()) # 输出来源于B print(C.pong(d)) #输出来源于C 超类的方法都可以直接调用,此时要把实例作为显示参数传入.
python能區別調用的是哪個方法,通過方法解析順序
>>> D.mro()
[
若想把方法呼叫委託給超類別,推薦的方式是使用內建的super( )函數.
以下是d.pingpong()方法的解讀
>>> self.ping()
Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> post-ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0> 第一個呼叫的是self.ping(),運行的是是D#ping,.#的的是super().ping(),跳過D類別的ping方法,找到A類別的ping方法.Ping: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第三個呼叫的是self .pong()方法,根據__mro__,找到B類實現的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
#第四個呼叫時super().pong(),也是根據__mro__,找到B類別實作的pong方法. pong: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
第五個呼叫的是C.pong(self),忽略了__mro__,找到的是#C類別實作的pong方法.PONG: <__main__.D object at 0x000002213877F2B0>
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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
