python中logging模組有什麼用？ logging模組的用法介紹

這篇文章帶給大家的內容是關於python中logging模組有什麼用？ logging模組的用法介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

logging模組是pyhton自帶的內建模組，提供了標準的日誌介面

#日誌等級清單

logger：產生日誌的物件
Filter：過濾日誌的物件
Handler：接收日誌然後控制列印到不同的地方，FileHandler用來列印到檔案中，StreamHandler用來列印到終端
Formatter：可以自訂不同的日誌格式對象，然後綁定給不同的Handler對象使用，以此來控制不同的Handler的日誌格式

幾種對象的使用方式代碼示例：

'''critical=50
error =40
warning =30
info = 20
debug =10'''
 
 import logging 
#1、logger对象：负责产生日志，然后交给Filter过滤，然后交给不同的Handler输出logger=logging.getLogger(__file__) 
#2、Filter对象：不常用，略
 #3、Handler对象：接收logger传来的日志，然后控制输出h1=logging.FileHandler('t1.log') #打印到文件h2=logging.FileHandler('t2.log') #打印到文件h3=logging.StreamHandler() #打印到终端
 #4、Formatter对象：日志格式formmater1=logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s -%(module)s:  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater2=logging.Formatter('%(asctime)s :  %(message)s',
                    datefmt='%Y-%m-%d %H:%M:%S %p',)
 
formmater3=logging.Formatter('%(name)s %(message)s',) 
 
#5、为Handler对象绑定格式h1.setFormatter(formmater1)
h2.setFormatter(formmater2)
h3.setFormatter(formmater3) 
#6、将Handler添加给logger并设置日志级别logger.addHandler(h1)
logger.addHandler(h2)
logger.addHandler(h3)
logger.setLevel(10) 
#7、测试logger.debug('debug')
logger.info('info')
logger.warning('warning')
logger.error('error')
logger.critical('critical')

注意：日誌會由logger先過濾一次再到Handler對象，當Handler對象和logger對象同時設定了日誌等級時，最終的日誌等級會按照兩者中最高的等級設定

可在logging.basicConfig()函數中可透過具體參數來變更logging模組預設行為，可用參數有
filename：用指定的檔案名稱建立FiledHandler，這樣日誌會儲存在指定的檔案中
filemode：檔案開啟方式，在指定了filename時使用這個參數，預設值為「a」還可指定為「w」。
format：指定handler使用的日誌顯示格式
datefmt：指定日期時間格式
level：設定rootlogger的日誌等級
stream：用指定的stream建立StreamHandler。可以指定輸出到sys.stderr,sys.stdout或文件，預設為sys.stderr。若同時列出了filename和stream兩個參數，則stream參數會被忽略

format參數中可能用到的格式化字串：

%(name)s Logger的名稱

%(levelno)s 數字形式的日誌等級

%(levelname)s 文字形式的日誌等級

%(pathname)s 呼叫日誌輸出函數的模組的完整路徑名，可能沒有

%(filename)s 呼叫日誌輸出函數的模組的檔案名稱

%(module)s 呼叫日誌輸出函數的模組名稱

% (funcName)s 呼叫日誌輸出函數的函數名稱

##%(lineno)d 呼叫日誌輸出函數的語句所在的程式碼行

%(created)f 當前時間，用UNIX標準的表示時間的浮點數表示

%(relativeCreated)d 輸出日誌資訊時的，自Logger創建以來的毫秒數

%(asctime)s 字串形式的當前時間。預設格式是 “2003-07-08 16:49:45,896”。逗號後面的是毫秒

%(thread)d 執行緒ID。可能沒有

%(threadName)s 執行緒名稱。可能沒有

%(process)d 進程ID。可能沒有

%(message)s使用者輸出的訊息

附一個可直接使用的日誌範本：

"""
logging配置
"""
 
import os
import logging.config
 
# 定义三种日志输出格式 开始
 
standard_format = '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' \
                  '[%(levelname)s][%(message)s]' #其中name为getlogger指定的名字
 
simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'
 
id_simple_format = '[%(levelname)s][%(asctime)s] %(message)s'
 
# 定义日志输出格式 结束
 
logfile_dir = os.path.dirname(os.path.abspath(__file__))  # log文件的目录
 
logfile_name = 'all2.log'  # log文件名
 
# 如果不存在定义的日志目录就创建一个
if not os.path.isdir(logfile_dir):
    os.mkdir(logfile_dir)
 
# log文件的全路径
logfile_path = os.path.join(logfile_dir, logfile_name)
 
# log配置字典
LOGGING_DIC = {
    'version': 1,
    'disable_existing_loggers': False,
    'formatters': {
        'standard': {
            'format': standard_format
        },
        'simple': {
            'format': simple_format
        },
    },
    'filters': {},
    'handlers': {
        #打印到终端的日志
        'console': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.StreamHandler',  # 打印到屏幕
            'formatter': 'simple'
        },
        #打印到文件的日志,收集info及以上的日志
        'default': {
            'level': 'DEBUG',
            'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler',  # 保存到文件
            'formatter': 'standard',
            'filename': logfile_path,  # 日志文件
            'maxBytes': 1024*1024*5,  # 日志大小 5M
            'backupCount': 5,
            'encoding': 'utf-8',  # 日志文件的编码，再也不用担心中文log乱码了
        },
    },
    'loggers': {
        #logging.getLogger(__name__)拿到的logger配置
        # 这里的logger对象名字为''是为了getLogger()获取不同的日志对象时能获取相同的配置，当想要让不同的日志对象有不同的配
# 置时，可在这里添加logger对象
        # 当getLogger()获取的logger对象名称不存在时，如果存在key=''的配置，则使用默认key=''的配置
        '': {
            'handlers': ['default', 'console'],  # 这里把上面定义的两个handler都加上，即log数据既写入文件又打印到屏幕
            'level': 'DEBUG',
            'propagate': True,  # 向上（更高level的logger）传递
        },
    },
}
 
 
def load_my_logging_cfg(event_log):
    logging.config.dictConfig(LOGGING_DIC)  # 导入上面定义的logging配置
#    logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成一个log实例
#    logger.info(event_log)  # 记录事件的日志

測試：

"""
MyLogging Test
"""
import time
import logging
import my_logging  # 导入自定义的logging配置
logger = logging.getLogger(__name__)  # 生成logger实例
def demo():
    logger.debug("start range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试开始。。。")
    for i in range(10):
        logger.debug("i:{}".format(i))
        time.sleep(0.2)
    else:
        logger.debug("over range... time:{}".format(time.time()))
    logger.info("中文测试结束。。。")
if __name__ == "__main__":
    my_logging.load_my_logging_cfg()  # 在你程序文件的入口加载自定义logging配置
    demo()

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