這篇文章帶給大家的內容是關於MongoDB提升效能的方法總結，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。
MongoDB 是高效能數據，但在使用的過程中，大家偶爾還會碰到一些效能問題。 MongoDB和其它關係型資料庫相比，例如 SQL
Server 、MySQL 、Oracle
相比來說，相對較新，很多人對其不是很熟悉，所以很多開發、DBA往往是注重功能的實現，而忽略了效能的要求。其實，MongoDB和 SQL
Server 、MySQL 、Oracle 一樣，一個 資料庫物件的設計調整、索引的建立、語句的最佳化，都會對效能產生巨大的影響。
為了充分挖掘MongoDB效能，現簡單總計了以下18條，歡迎大家一起來持續總結完善。
（1）文件中的_id鍵建議使用預設值，禁止在_id中儲存自訂的值。
解讀： MongoDB文件中都會有一個「_id」鍵，預設是個ObjectID物件（識別碼包含時間戳記、機器ID、進程ID和計數器）。 MongoDB在指定_id與不指定_id插入時 速度相差甚大，指定_id會減緩插入的速率。
（2）建議使用短字段名。
解讀：與關聯式資料庫不同，MongoDB集合中的每一個文件都需要儲存欄位名，長字段名會需要更多的儲存空間。
（3）MongoDB索引可以提高文件的查詢、更新、刪除、排序操作，所以結合業務需求，適當地建立索引。
（4）每個索引都會佔用一些空間，並且導致插入操作的資源消耗，因此，建議每個集合的索引數盡量控制在5個以內。
（5）對於包含多個鍵的查詢，建立包含這些鍵的複合索引是個不錯的解決方案。複合索引的鍵值順序很重要，理解索引最左前綴原則。
解讀：例如在test集合上建立組合索引{a:1,b:1,c:1}。執行以下7個查詢語句：
db.test.find({a:”hello”}) // 1
db.test.find({b:”sogo”, a:”hello”}) // 2
db.test.find({a:”hello”,b:”sogo”, c:”666”}) // 3
db.test.find({c:”666”, a:”hello”}) // 4
db.test.find({b:”sogo”, c:”666”}) // 5
db.test.find({b:”sogo” }) // 6
db.test.find({c:”666”}) // 7登入後複製
以上查詢語句可能走索引的是1、2、3、4
#查詢應包含最左索引字段，以索引建立順序為準，與查詢欄位順序無關。
最少索引會覆蓋最多查詢。
（6）TTL 索引（time-to-live index，具有生命週期的索引），使用TTL索引可以將逾時時間的文檔老化，一個文檔到達老化的程度之後就會被刪除。
解讀：建立TTL的索引必須是日期類型。 TTL索引是一種單一欄位索引，不能是複合索引。 TTL刪除文檔後台執行緒每60s移除失效文檔。不支援定長集合。
（7）需要在集合中某欄位建立索引，但集合中大量的文件不包含此鍵值時，建議建立稀疏索引。
解讀：索引預設是密集型的，這意味著，即使文件的索引欄位缺失，在索引中也存在著一個對應關係。在稀疏索引中，只有包含了索引鍵值的文件才會出現。
（8）建立文字索引時欄位指定text，而不是1或-1。每個集合只有一個文字索引，但是它可以為任意多個欄位建立索引。
解讀：文字搜尋速度快很多，推薦使用文字索引取代對集合文件的多重欄位的低效查詢。
（9）使用findOne在資料庫中查詢來匹配多個項目，它就會在自然排序檔案集合中傳回第一個項目。如果需要傳回多個文檔，則使用find方法。
（10）如果查詢無需返回整個文件或只是用來判斷鍵值是否存在，可以透過投影（映射）來限制返回字段，減少網路流量和客戶端的記憶體使用。
解讀：既可以透過設定{key:1}來明確指定傳回的字段，也可以設定{key:0}指定需要排除的字段。
（11）除了前綴樣式查詢，正規表示式查詢不能使用索引，執行的時間比大多數選擇器更長，應節制性地使用它們。
（12）在聚合運算中，$要在match要在$group前面，透過$前置，可以減少match前置，可以減少$ group 運算子要處理的文件數量。
（13）透過操作符對文件進行修改，通常可以獲得更好的性能，因為，不需要往返伺服器來獲取和修改文件數據，可以在序列化和傳輸數據上花費更少的時間。
（14）批次插入（batchInsert）可以減少資料向伺服器的提交次數，提高效能。但是批量提交的BSON Size不超過48MB。
（15）禁止一次取出太多的資料進行排序，MongoDB目前支援對32M以內的結果集進行排序。如果需要排序，請盡量限制結果集中的資料量。
（16）查詢中的某些$運算子可能會導致效能低下，如運算子可能會導致效能低下，如$ne，$，not，$exists，$nin，$or盡量在業務中不要使用。
a) $exist:因為鬆散的文檔結構導致查詢必須遍歷每一個文檔；
b) $ne:如果當取反的值為大多數，則會掃描整個索引;
c) $not:可能會導致查詢最佳化器不知道該使用哪個索引，所以會經常退化為全表掃描；
d) $nin:全表掃描；
e) \$有多個條件就會查詢多少次，最後合併結果集，應該考慮裝換為or:有多個條件就會查詢多少次，最後合併結果集，應該考慮裝換為$in。
（17）固定集合可以用來記錄日誌，其插入資料更快，可以實現在插入資料時，淘汰最早的資料。需求分析和設計時，可考慮此特性，即提高了性能，有省去了刪除動作。
解讀：固定集合需要明確創建，指定Size的大小，也能夠指定文件的數量。集合不管先達到哪一個限制，之後插入的新文件都會把最老的文檔移出。
（18）集合中文件的資料量會影響查詢效能，為維持適量，需要定期歸檔。
以上是MongoDB提升效能的方法總結的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！
