Python中六大常用資料型別的總結
這篇文章帶給大家的內容是關於Python中六大常用資料類型的總結,有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
剛開始學習程式語言,除了了解運行環境與語言類型之外,最基本還是從該語言的基本資料類型開始學起。
Python六大常用資料類型:
int 整數
float 浮點數
4
#str 字串
list 清單
tuple 元組
dict
講解這些先說一下python中的變數與變數名稱。
變數其實本質上是一個具有特殊格式的內存,變數名則是指向這個內存的別名。
賦值的步驟:
a = 100
第一步:準備好值100
第二部:準備好變數名稱a
第三部:將值與名字進行關聯
一、整數
python將其他一些靜態語言中的int、long,也就是整數和長整數合併為了一個。
python中的int是邊長的,也就是說可以儲存無限大的整數,但是這是不切實際的,因為
沒有這麼多的記憶體夠分配。
整數不僅支援十進制,還支援二進位、八進位、十六進位。
可以透過下面的方式來互相轉換:
print(bin(20)) #转换二进制 print(oct(20)) #转换八进制 print(hex(20)) #转换十六进制
浮點數也就是小數,如22.1,44.2,也可以使用科學計數法,例如:1.22e8。
python支援對整數和浮點數直接進行四則混合運算。
a = 1 b = 1.1 print(type(a+b)) #<class 'float'>
三、字串字串在任何程式語言中都是最常用的資料型別。
字串的建立很簡單,也是上面所說的三步,但要加上單引號或雙引號。
a = "hello python"
也可以使用""" 建立多行字串:
a = """ hello python """
字串可以透過下面方式進行截取或連接:
print (str[0:4]) 输出第一个到倒数第四个的所有字符 print (str[0]) 输出单字符 第1个字符 print (str[3:]) 输出从第四个开始之后的所有字符 print (str * 2) 输出字符串两次 print (str + "bbbb") 连接字符串
字串常用函數:
str.strip() 消除字串s左右兩邊的空白字元(包括't','n','r','')
str.upper () 轉換為大寫
str.lower() 轉換為小寫
str.capitalize() 首字母大寫
字串翻轉:
a = 'abcde' print(a[::-1])
字串分割:
a = 'hello,python' print(a.split(',')) #['hello', 'python'] 返回一个列表
a = ['hello', 'python'] str = '-' print(str.join(a)) # hello-python
list1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6] print(list1[2])
print ("list1[2:5]: ", list1[2:5])
A = ['a', 'b', 'c'] A.append(['d', 'e']) print(A) # ['a', 'b', 'c', ['d', 'e']] B = ['a', 'b', 'c'] B.extend(['d', 'e']) print(B) # ['a', 'b', 'c', 'd', 'e']
tup1 = ('hello', 'python')
tup2 = (10) tup3 = ('a') print(type(tup2)) #<class 'int'> print(type(tup3)) #<class 'str'>
tup4 = ('a',) print(type(tup4)) #<class 'tuple'>
tup5 = ('hello', 'python', 'hello', 'word') print(tup5[1]) #python print(tup5[1:3]) #('python', 'hello')
tup6 = ('hello', 'python', 'hello', 'word') tup6[2] = 'aaa'
tup7 = ('hello', 'python', 'hello', 'word', ['aa', 'bb', 'cc']) tup7[-1][1] = 'ddd' print(tup7) # ('hello', 'python', 'hello', 'word', ['aa', 'ddd', 'cc'])
六、字典
python中的字典就是key,value的形式。使用大括号包含起来。字典中的成员的键是唯一的,如果出现多个同名的键,那么写在后面覆盖前面的值。
形式如下:
dict1 = {'a' : 1, 'b' : 2}
字典的常用操作最基本的也就是增删改查:
获取:
直接通过键来获取。
dict['b'] # 2
dict.keys() 获取字典中所有的键
dict.values()获取字典中的所有的值
增加:
dict1['c'] = 3 #{'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} #如果键存在则更新对应的值
修改:
直接给键进行再次赋值就可以修改键对应的值了。
如果键不存在,则变成添加成员。
还可以通过:
dict1.update({"a":"11"}) dict1.setdefault("a", "222") # 已存在的键则修改无效 dict1.setdefault("d","222") # 不存在的话则创建 dict1.setdefault("e") # 没有设置值为None
删除:
使用pop删除指定键对应的成员,同时返回该值
print(dict1) # {'a': '11', 'b': 2, 'c': 3, 'd': '222', 'e': None} print(dict1.pop("a")) # a print(dict1) # {'b': 2, 'c': 3, 'd': '222', 'e': None} #在不设置默认值的情况下,使用pop删除不存在的键,会报错。 print(dict1.pop("f")) # 报错 KeyError: 'f'
如果设置了默认值, print(dict1.pop("f", None)),则不会报错,返回这个默认值。
判断是否删除成功可以通过下面方式来判断:
if dict1.pop("f", None) == None: print('键不存在') else: print('删除成功')
以上则是python中最基本的数据类型以及用法,当然还有其他的数据类型,暂时只列举了这些。
以上是Python中六大常用資料型別的總結的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

熱AI工具

Undresser.AI Undress
人工智慧驅動的應用程序,用於創建逼真的裸體照片

AI Clothes Remover
用於從照片中去除衣服的線上人工智慧工具。

Undress AI Tool
免費脫衣圖片

Clothoff.io
AI脫衣器

AI Hentai Generator
免費產生 AI 無盡。

熱門文章

熱工具

記事本++7.3.1
好用且免費的程式碼編輯器

SublimeText3漢化版
中文版,非常好用

禪工作室 13.0.1
強大的PHP整合開發環境

Dreamweaver CS6
視覺化網頁開發工具

SublimeText3 Mac版
神級程式碼編輯軟體(SublimeText3)

熱門話題

PHP和Python各有優劣,選擇取決於項目需求和個人偏好。 1.PHP適合快速開發和維護大型Web應用。 2.Python在數據科學和機器學習領域佔據主導地位。

在CentOS系統上啟用PyTorchGPU加速,需要安裝CUDA、cuDNN以及PyTorch的GPU版本。以下步驟將引導您完成這一過程:CUDA和cuDNN安裝確定CUDA版本兼容性:使用nvidia-smi命令查看您的NVIDIA顯卡支持的CUDA版本。例如,您的MX450顯卡可能支持CUDA11.1或更高版本。下載並安裝CUDAToolkit:訪問NVIDIACUDAToolkit官網,根據您顯卡支持的最高CUDA版本下載並安裝相應的版本。安裝cuDNN庫:前

Docker利用Linux內核特性,提供高效、隔離的應用運行環境。其工作原理如下:1. 鏡像作為只讀模板,包含運行應用所需的一切;2. 聯合文件系統(UnionFS)層疊多個文件系統,只存儲差異部分,節省空間並加快速度;3. 守護進程管理鏡像和容器,客戶端用於交互;4. Namespaces和cgroups實現容器隔離和資源限制;5. 多種網絡模式支持容器互聯。理解這些核心概念,才能更好地利用Docker。

Python和JavaScript在社區、庫和資源方面的對比各有優劣。 1)Python社區友好,適合初學者,但前端開發資源不如JavaScript豐富。 2)Python在數據科學和機器學習庫方面強大,JavaScript則在前端開發庫和框架上更勝一籌。 3)兩者的學習資源都豐富,但Python適合從官方文檔開始,JavaScript則以MDNWebDocs為佳。選擇應基於項目需求和個人興趣。

MinIO對象存儲:CentOS系統下的高性能部署MinIO是一款基於Go語言開發的高性能、分佈式對象存儲系統,與AmazonS3兼容。它支持多種客戶端語言,包括Java、Python、JavaScript和Go。本文將簡要介紹MinIO在CentOS系統上的安裝和兼容性。 CentOS版本兼容性MinIO已在多個CentOS版本上得到驗證,包括但不限於:CentOS7.9:提供完整的安裝指南,涵蓋集群配置、環境準備、配置文件設置、磁盤分區以及MinI

在CentOS系統上進行PyTorch分佈式訓練,需要按照以下步驟操作:PyTorch安裝:前提是CentOS系統已安裝Python和pip。根據您的CUDA版本,從PyTorch官網獲取合適的安裝命令。對於僅需CPU的訓練,可以使用以下命令:pipinstalltorchtorchvisiontorchaudio如需GPU支持,請確保已安裝對應版本的CUDA和cuDNN,並使用相應的PyTorch版本進行安裝。分佈式環境配置:分佈式訓練通常需要多台機器或單機多GPU。所

CentOS 安裝 Nginx 需要遵循以下步驟:安裝依賴包,如開發工具、pcre-devel 和 openssl-devel。下載 Nginx 源碼包,解壓後編譯安裝,並指定安裝路徑為 /usr/local/nginx。創建 Nginx 用戶和用戶組,並設置權限。修改配置文件 nginx.conf,配置監聽端口和域名/IP 地址。啟動 Nginx 服務。需要注意常見的錯誤,如依賴問題、端口衝突和配置文件錯誤。性能優化需要根據具體情況調整,如開啟緩存和調整 worker 進程數量。

在CentOS系統上安裝PyTorch,需要仔細選擇合適的版本,並考慮以下幾個關鍵因素:一、系統環境兼容性:操作系統:建議使用CentOS7或更高版本。 CUDA與cuDNN:PyTorch版本與CUDA版本密切相關。例如,PyTorch1.9.0需要CUDA11.1,而PyTorch2.0.1則需要CUDA11.3。 cuDNN版本也必須與CUDA版本匹配。選擇PyTorch版本前,務必確認已安裝兼容的CUDA和cuDNN版本。 Python版本:PyTorch官方支
