python多重進程的用法範例(程式碼)
這篇文章帶給大家的內容是關於python多進程的用法範例(程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
python多執行緒適合IO密集型場景,而在CPU密集型場景,並不能充分利用多核心CPU,而協程本質基於線程,同樣不能充分發揮多核心的優勢。
針對計算密集型場景需要使用多進程,python的multiprocessing與threading模組非常相似,支援以進程池的方式批次建立子進程。
建立單一Process程序(使用func)
#只需要實例化Process類,傳遞函數給target參數,這點和threading模組非常的類似,args為函數的參數
import os from multiprocessing import Process # 子进程要执行的代码 def task(name): print('run child process %s (%s)...' % (name, os.getpid())) if __name__ == '__main__': print('parent process %s.' % os.getpid()) p = Process(target=task, args=('test',)) p.start() p.join() print('process end.')
#建立單一Process進程(使用class)
繼承Process類,重寫run方法建立進程,這點和threading模組基本上一樣
import multiprocessing import os from multiprocessing import current_process class Worker(multiprocessing.Process): def run(self): name = current_process().name # 获取当前进程的名称 print('run child process <%s> (%s)' % (name, os.getpid())) print('In %s' % self.name) return if __name__ == '__main__': print('parent process %s.' % os.getpid()) p = Worker() p.start() p.join() print('process end.')
* 停止進程
terminate()結束子程序,但是會導致子程序的資源無法釋放掉,是不建議的做法,因為結束的時候不清楚子執行緒的運行狀況,有很大可能性導致子執行緒在不恰當的時刻被結束。
import multiprocessing import time def worker(): print('starting worker') time.sleep(0.1) print('finished worker') if __name__ == '__main__': p = multiprocessing.Process(target=worker) print('执行前:', p.is_alive()) p.start() print('执行中:', p.is_alive()) p.terminate() # 发送停止号 print('停止:', p.is_alive()) p.join() print('等待完成:', p.is_alive())
- 直接建立多個Process進程
import multiprocessing def worker(num): print(f'Worker:%s %s', num) return if __name__ == '__main__': jobs = [] for i in range(5): p = multiprocessing.Process(target=worker, args=(i,)) jobs.append(p) p.start()
Pool可以提供指定數量的進程供用戶調用,當有新的請求提交到pool中時,如果池還沒有滿,那麼就會創建一個新的進程用來執行該請求;但如果池中的進程數已經達到規定最大值,那麼該請求就會等待,直到池中有進程結束,才會建立新的進程來它。
######import os import random import time from multiprocessing import Pool from time import ctime def task(name): print('start task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) print('end task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (time.time() - start))) if __name__ == '__main__': print('parent process %s.' % os.getpid()) p = Pool() # 初始化进程池 for i in range(5): p.apply_async(task, args=(i,)) # 追加任务 apply_async 是异步非阻塞的,就是不用等待当前进程执行完毕,随时根据系统调度来进行进程切换。 p.close() p.join() # 等待所有结果执行完毕,会等待所有子进程执行完毕,调用join()之前必须先调用close() print(f'all done at: {ctime()}')
import os import random import time from multiprocessing import Pool, current_process from time import ctime def task(name): print('start task %s (%s)...' % (name, os.getpid())) start = time.time() time.sleep(random.random() * 3) print('end task %s runs %0.2f seconds.' % (name, (time.time() - start))) return current_process().name + 'done' if __name__ == '__main__': print('parent process %s.' % os.getpid()) result = [] p = Pool() # 初始化进程池 for i in range(5): result.append(p.apply_async(task, args=(i,))) # 追加任务 apply_async 是异步非阻塞的,就是不用等待当前进程执行完毕,随时根据系统调度来进行进程切换。 p.close() p.join() # 等待所有结果执行完毕 for res in result: print(res.get()) # get()函数得出每个返回结果的值 print(f'all done at: {ctime()}')
以上是python多重進程的用法範例(程式碼)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

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在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
