python中Tornado的同步與非同步I/O的介紹(附範例)
這篇文章帶給大家的內容是關於python中Tornado的同步與非同步I/O的介紹(附範例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
協程是Tornado種推薦的程式設計方式,使用協程可以開發出簡捷、高效的非同步處理程式碼。
同步與非同步I/O對比
眾所周知,CPU的運作效率高於磁碟的存儲,也高於網路請求,這就導致CPU對資料的處理和資料的儲存或者網路請求(I/O操作)步伐不一致,此時可以選擇I/O操作同步或非同步。
同步I/O操作,導致進程阻塞,直到I/O操作完成;
非同步I/O操作,不會導致請求進程阻塞。
Tornado同步I/O的簡單程式碼實例:
#程式碼:
#导入Tornado的HTTP客户端 from tornado.httpclient import HTTPClient def synchronous_visit(): http_client=HTTPClient() #阻塞,知道对网址访问完成 respone=http_client.fetch("http://www.baidu.com") print(respone.body) synchronous_visit()
HTTPClient是Tornato的同步存取HTTP客戶端。上述程式碼中的synchronous_visit()函數使用了典型的同步I/O操作來存取網址,該函數的執行時間取決於網路速度、對方伺服器的回應速度,只有當存取完全結束並取得結果後,該函數才能執行完成。
Tornado非同步I/O的簡單程式碼實例:
from tornado.httpclient import AsyncHTTPClient def handle_response(response): print(response.body) def asyncronous_visit(): http_client=AsyncHTTPClient() http_client.fetch("http://www.baoidu.com",callback=handle_response)
AsyncHTTPClient是Tornado的非同步存取HTTP客戶端。在上述程式碼中的asynchronous_visit()函數中使用了AsyncHTTPClient對第三方網站進行非同步訪問,http_client.fetch()函數會在呼叫後立刻返回而無需等待實際訪問的完成,從而導致asynchronous_visit()也會立刻執行完成。當網址的存取權實際完成後,AsyncHTTPClient會呼叫callback參數所指定的函數,可以在這個函數中處理存取結果。
以上是python中Tornado的同步與非同步I/O的介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
