Python中matplotlib模組用例(程式碼)
這篇文章帶給大家的內容是關於Python中matplotlib模組用例(程式碼),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有幫助。
import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import requests url='https://api.github.com/search/repositories?q=language:python&sort=stars' r=requests.get(url) print('数据访问状态值:',r.status_code) print('成功,正常获取网站数据'if r.status_code==200 else '错误,无法获取数据') response_dict=r.json() #转换成字典 #print(response_dict) repo_dicts=response_dict['items'] #print(repo_dicts) names=[repo_dict['name']for repo_dict in repo_dicts] print(names) plot_dicts=[repo_dict['stargazers_count'] for repo_dict in repo_dicts] print(plot_dicts) x=np.arange(len(names)) #x轴 plt.bar(x,plot_dicts) #y轴 plt.plot(x,plot_dicts,'rp--') #折线图 ax=plt.subplot() ax.set_ylabel('stargazers_count') #y轴标题 ax.set_xlabel('Github Reponstorys') #x轴标题 ax.set_xticks(x) #设置每一个x的标题 ax.set_xticklabels(names,rotation=90) #给每一个柱子加上标题 ax.set_title('Github') #plt.grid(linestyle='--') #虚线为背景,一个’-‘为实线,俩个为虚线 #plt.show() #保存图片 import os imgPath = os.getcwd() + '/images/ch04_demo05_github.jpg' plt.savefig(imgPath) print('图片保存成功.')
結果為:
這個其實比較簡單,就是把json資料拿出來,並用matplotlib視覺化一下就ok了
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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。

VS Code 擴展存在惡意風險,例如隱藏惡意代碼、利用漏洞、偽裝成合法擴展。識別惡意擴展的方法包括:檢查發布者、閱讀評論、檢查代碼、謹慎安裝。安全措施還包括:安全意識、良好習慣、定期更新和殺毒軟件。
