python中socket實作UDP通訊的介紹(附範例)
這篇文章帶給大家的內容是關於python中socket實現UDP通信的介紹(附示例),有一定的參考價值,有需要的朋友可以參考一下,希望對你有所幫助。
UDP
TCP是建立可靠連接, 且通訊雙方都可以以流的形式發送資料。相對TCP, UDP則是面向無連線的協定。使用UDP協定時, 不需要建立連接, 只需要知道對方的IP位址和連接埠號, 就可以直接發送封包。但是, 能不能到達就不知道了。
我們來看看如何透過UDP協定傳輸資料。和TCP類似, 使用UDP的通訊雙方也分為
客戶端和伺服器
socket實作UDP通訊的結構圖
UDP服務端
和TCP類似, 使用UDP的通訊雙方也分為客戶端和伺服器。伺服器首先需要綁定連接埠。但不需要監聽客戶端的連線
#server import socket #创建Socket时, SOCK_DGRAM 指定了这个Socket的类型是UDP。 server = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) server.bind(('192.168.1.165',7890)) #不需要调用 listen() 方法, 而是直接接收来自任何客户端的数据 print('服务端已开启7890端口,正在等待被连接...') #recvfrom() 方法返回数据和客户端的地址与端口, 这样, 服务器收到数据后, #直接调用 sendto() 就可以把数据用UDP发给客户端 data,address = server.recvfrom(1024) print("client>>",data.decode('utf-8')) print("客户端连接的socket地址:", address) server.sendto(b'drink more water!',address) server.close()
UDP客戶端
客戶端使用UDP時, 首先仍建立基於UDP的Socket, 然後, 不需要呼叫 connect( ) , 直接透過sendto() 給伺服器發資料
import socket #创建Socket时, SOCK_DGRAM 指定了这个Socket的类型是UDP。 client = socket.socket(type=socket.SOCK_DGRAM) send_data =b'hello sheenstar' client.sendto(send_data,('192.168.1.165',7890)) re_Data,address = client.recvfrom(1024) print('server>>',re_Data.decode('utf-8')) client.close()
測試結果
用兩個命令列分別啟動伺服器和客戶端測試
開啟服務端
完成一次UDP通訊
以上是python中socket實作UDP通訊的介紹(附範例)的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章!

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PHP主要是過程式編程,但也支持面向對象編程(OOP);Python支持多種範式,包括OOP、函數式和過程式編程。 PHP適合web開發,Python適用於多種應用,如數據分析和機器學習。

PHP適合網頁開發和快速原型開發,Python適用於數據科學和機器學習。 1.PHP用於動態網頁開發,語法簡單,適合快速開發。 2.Python語法簡潔,適用於多領域,庫生態系統強大。

PHP起源於1994年,由RasmusLerdorf開發,最初用於跟踪網站訪問者,逐漸演變為服務器端腳本語言,廣泛應用於網頁開發。 Python由GuidovanRossum於1980年代末開發,1991年首次發布,強調代碼可讀性和簡潔性,適用於科學計算、數據分析等領域。

Python更適合初學者,學習曲線平緩,語法簡潔;JavaScript適合前端開發,學習曲線較陡,語法靈活。 1.Python語法直觀,適用於數據科學和後端開發。 2.JavaScript靈活,廣泛用於前端和服務器端編程。

VS Code可以在Windows 8上運行,但體驗可能不佳。首先確保系統已更新到最新補丁,然後下載與系統架構匹配的VS Code安裝包,按照提示安裝。安裝後,注意某些擴展程序可能與Windows 8不兼容,需要尋找替代擴展或在虛擬機中使用更新的Windows系統。安裝必要的擴展,檢查是否正常工作。儘管VS Code在Windows 8上可行,但建議升級到更新的Windows系統以獲得更好的開發體驗和安全保障。

在 Sublime Text 中運行 Python 代碼,需先安裝 Python 插件,再創建 .py 文件並編寫代碼,最後按 Ctrl B 運行代碼,輸出會在控制台中顯示。

VS Code 可用於編寫 Python,並提供許多功能,使其成為開發 Python 應用程序的理想工具。它允許用戶:安裝 Python 擴展,以獲得代碼補全、語法高亮和調試等功能。使用調試器逐步跟踪代碼,查找和修復錯誤。集成 Git,進行版本控制。使用代碼格式化工具,保持代碼一致性。使用 Linting 工具,提前發現潛在問題。

在 Notepad 中運行 Python 代碼需要安裝 Python 可執行文件和 NppExec 插件。安裝 Python 並為其添加 PATH 後,在 NppExec 插件中配置命令為“python”、參數為“{CURRENT_DIRECTORY}{FILE_NAME}”,即可在 Notepad 中通過快捷鍵“F6”運行 Python 代碼。
