協程是Tornado中進行非同步I/O程式碼開發的方法。協程使用了Python關鍵字yield將呼叫者掛起和恢復執行。所以在學習協程之前，我們先熟悉一下yield的概念和使用方法，而要想理解yield，需要先理解迭代器的概念。
在Python種，使用yield 關鍵字定義的迭代器也被稱為【生成器】Python種最常用迭代器的場景是循環語句for，它用迭代器封裝集合，並且煮個訪問集合元素以執行循環。
例如：
for number in range(5):#range返回一个列表 print(number)
其中的range()傳回一個包含所指定元素的集合，而for語句將其封裝成一個迭代器後訪問，使用iter()可以講列表、集合轉換成迭代器，例如：
numbers=[1,2,3,4,5] #t就是迭代器 t=iter(numbers) #打印t对象，以便查看其类型 print(t)
傳回結果：
<list_iterator object at 0x10e805748>
迭代器與普通Python物件相比，多了一個__next__()方法，每次呼叫該方法可以傳回一個元素，呼叫者（例如for語句）可以透過不斷呼叫__next__()方法來煮個存取集合元素。
例如：
numbers=[1,2,3,4,5] #t就是迭代器 t=iter(numbers) #打印t对象，以便查看其类型 print(t.__next__()) print(t.__next__()) print(t.__next__()) print(t.__next__())
傳回結果：
1 2 3 4
呼叫者可以一直呼叫__next__()方法，直到傳回StopIteration例外。
迭代器在Python程式設計種的使用範圍很廣，那麼開發者該如何自訂自己的迭代器呢？
答案是使用yield關鍵字。
呼叫任何定義包含yield關鍵字的函數都不會執行該函數，而是會得到一個隊應於該函數的迭代器。
實例：
import time
def demoIternator():
print("---1---")
yield 1
print("---2---")
yield 2
print("---3---")
yield 3
print("---4---")
for x in demoIternator():
print(x)
time.sleep(1)每次呼叫迭代器的__next__()方法，將執行迭代器函數，並傳回yield的結果作為迭代傳回元素。
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