python中正規表示式的詳細介紹

這篇文章帶給大家的內容是關於python中正規表示式的詳細介紹，有一定的參考價值，有需要的朋友可以參考一下，希望對你有幫助。

正規

re = regular experssion
re 模組使 Python 語言擁有全部的正規表示式功能。
compile 函數根據一個模式字串和可選的標誌參數產生一個正規表示式物件。該物件擁有一系列方法用於正規表示式匹配和替換。

作用: 對於字串進行處理， 會檢查這個字串內容是否與你寫的正則表達式匹配

如果匹配， 拿出匹配的內容;
如果不匹配， 忽略不匹配內容;

編寫正規的規則

pattern 匹配的正規表示式
string 要匹配的字串

三種查找方法

1). findall

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'

pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.findall(pattern_1,str))    #['hello', 'hello']
print(re.findall(pattern_2,str))    #['sheen']

2).match

match嘗試從字串的起始位置開始匹配,

• #如果起始位置沒有符合成功， 傳回一個None;

• 如果起始位置符合成功， 傳回一個物件;

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'

pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.match(pattern_1,str))           #<_sre.sre_match>
print(re.match(pattern_1,str).group())   #返回match匹配的字符串内容,hello
print(re.match(pattern_2,str))           #None</_sre.sre_match>

3).search

search會掃描整個字串， 只傳回第一個符合成功的內容;

• 如果能找到， 傳回一個對象， 透過group方法取得對應的字串;

import re

str = 'hello sheen,hello cute.'

pattern_1 = r'hello'
pattern_2 = r'sheen'
print(re.search(pattern_1,str))             #<_sre.sre_match>
print(re.search(pattern_1,str).group())     #hello
print(re.search(pattern_2,str))             #<_sre.sre_match>
print(re.search(pattern_2,str).group())     #sheen</_sre.sre_match></_sre.sre_match>

特殊字元類別

.: 匹配除了\n之外的任意字符； [.\n]
\d:  digit--(數字)， 匹配一個數字字符， 等價於[0-9]
\ D: 匹配一個非數字字符， 等價於[^0-9]
\s:  space(廣義的空格: 空格, \t, \n, \r), 匹配單個任何的空白字符;
\S:  符合除了單一任何的空白字元;
\w:  字母數字或底線, [a-zA-Z0-9_]
\W: 除了字母數字或底線, [^a-zA- Z0-9_]

import re

# .
print(re.findall(r'.','sheen\nstar\n'))     #['s', 'h', 'e', 'e', 'n', 's', 't', 'a', 'r']

#\d#\D
print(re.findall(r'\d','当前声望30'))       #['3', '0']
print(re.findall(r'\D','当前声望30'))       #['当', '前', '声', '望']

#\s#\S
print(re.findall(r'\s', '\n当前\r声望\t为30'))     #['\n', '\r', '\t']
print(re.findall(r'\S', '\n当前\r声望\t为30'))     #['当', '前', '声', '望', '为', '3', '0']

#\w#\W
print(re.findall(r'\w','lucky超可爱!!'))           #['l', 'u', 'c', 'k', 'y', '超', '可', '爱']
print(re.findall(r'\W','lucky超可爱!!'))           #['!', '!']

#指定字元出現次數

符合字元出現次數:

*: 代表前一個字元出現0次或無限次；   d*,  .*
: 代表前一個字元出現一次或無限次;     d
?: 代表前一個字元出現1次或 0次；  假設某些字元可省略， 也可以不省略的時候使用

第二種方式:

{m}: 前一個字元出現m次;
{m, }: 前一個字元至少出現m次;  * == {0,}; ==={1,}
#{m,n}: 前一個字元出現m次到n次; ? === {0 ,1}

import re

#* 代表前一个字符出现0次或者无限次
print(re.findall(r's*','sheenstar'))        #['s', '', '', '', '', 's', '', '', '', '']
print(re.findall(r's*','hello'))            #['', '', '', '', '', '']

#+ 代表前一个字符出现一次或者无限次
print(re.findall(r's+','sheenstar'))        #['s', 's']
print(re.findall(r's+','hello'))            #[]

# ？ 代表前一个字符出现1次或者0次
print(re.findall(r'188-?', '188 6543'))     #['188']
print(re.findall(r'188-?', '188-6543'))     #['188-']
print(re.findall(r'188-?', '148-6543'))     #[]


# 匹配电话号码
pattern = r'\d{3}[\s-]?\d{4}[\s-]?\d{4}'
print(re.findall(pattern,'188 0123 4567'))      #['188 0123 4567']
print(re.findall(pattern,'188-0123-4567'))      #['188-0123-4567']
print(re.findall(pattern,'18801234567'))        #['188-0123-4567']

練習--符合IP

可以從網路搜尋正規表示式產生器，使用別人寫好的規則，自己測試。

import re

# | 表示或者
pattern = r'(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)\.(25[0-5]|2[0-4]\d|[0-1]\d{2}|[1-9]?\d)$'

print(re.findall(pattern,'172.25.254.34'))  #[('172', '25', '254', '34')]

matchObj_1 = re.match(pattern,'172.25.254.34')
if matchObj_1:
    print('匹配项：',matchObj_1.group())                     #172.25.254.34
else:
    print('未找到匹配项')

matchObj_2 = re.match(pattern,'172.25.254.343')
if matchObj_2:
    print('匹配项：',matchObj_2.group())                     
else:
    print('未找到匹配项')

以上是python中正規表示式的詳細介紹的詳細內容。更多資訊請關注PHP中文網其他相關文章！